基于評(píng)分搜索的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法通常需要調(diào)參,導(dǎo)致計(jì)算量增大且不當(dāng)?shù)膮?shù)易使算法陷入局部最優(yōu)。針對(duì)這一問(wèn)題,將無(wú)需調(diào)參的Jaya算法應(yīng)用于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)。在Jaya算法的框架下,結(jié)合遺傳算法的交叉變異思想重新設(shè)計(jì)了個(gè)體更新策略,使Jaya算法能夠應(yīng)用于結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)這一離散優(yōu)化問(wèn)題,并結(jié)合馬爾科夫鏈的相關(guān)理論討論了所提算法的斂散性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能有效應(yīng)用于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019,55(19)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 BN的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)問(wèn)題
3 基于Jaya的BN結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法
    3.1 Jaya基本理論
    3.2 Jaya算法在BN結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
4 BN-Jaya算法的斂散性分析
5 實(shí)驗(yàn)與分析
6 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于混合粒子群優(yōu)化的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)方法[J]. 尉永清,陳小雪,伊靜,孟媛媛.  小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2018(09)
[2]基于飛蛾-燭火優(yōu)化算法的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)[J]. 包義釗,殷保群,曹杰,姚進(jìn)發(fā).  計(jì)算機(jī)工程. 2018(01)



本文編號(hào)：3590552