<正>每時每刻,城市之中都在產生大量的數(shù)據(jù),如何挖掘這些數(shù)據(jù)中潛在的價值,一直是一個亟待解決的問題。城市大腦,基于云邊協(xié)同的城市視覺計算平臺,利用快速發(fā)展的人工智能技術和快速增長的計算能力,從認知、優(yōu)化、決策、搜索、挖掘、預測和干預等多個層面,幫助我們認知和管理城市。本文首先介紹城市大腦的關鍵目標、關鍵技術和關鍵架構,其次從云邊協(xié)同的角度,介紹城市視覺智能平臺的各個組成部分和工作方式,最后展示城市大腦的一系列實踐案例。 

【文章來源】：人工智能. 2019,(05)

【文章頁數(shù)】：15 頁

【部分圖文】：

城市計算關鍵架構

效實現(xiàn)全面的三維認知與綜合分析研判。中心云引擎平臺建設城市視覺計算的中心云平臺主要面臨三個方面的挑戰(zhàn)：成本、價值和差異。一個計算、存儲和網絡密集型平臺所需要的成本是否可以接受？技術能否可以從海量的數(shù)據(jù)中獲取有效信息？以及獲得的信息是否能夠帶來足夠的價值？除此之外，城市大腦視覺計算平臺與“邊緣計算”和“視頻監(jiān)控”之間的差異究竟在哪里？這些問題的答案就在中心云引擎平臺構建的七種視覺智能引擎中。首先，在“感知”階段，獲取和理解來自城市的視頻和圖片數(shù)據(jù)，其中包括識別道路上的內容以及道路圖2：中心云引擎平臺架構

87城市大腦：云邊協(xié)同城市視覺計算續(xù)增加，因此需要對廣場客流進行干預。交通事件感知海量的城市數(shù)據(jù)中，視頻數(shù)據(jù)在這些數(shù)據(jù)中占據(jù)了非常大的比重，如何充分利用和挖掘視頻數(shù)據(jù)的價值，對城市交通管理等城市應用場景意義非常重大。通過海量的視圖3：天譜——全局人流趨勢分析圖4：天曜——城市感知和智能處理


本文編號：3587139