近些年恐怖主義襲擊層出不窮,安檢成像成為廣泛關(guān)注的問題,毫米波在近場成像方面具有顯著優(yōu)勢,其兼具紅外與微波的特性,可全天候工作,可對(duì)隱匿物體成像,還具有非電離性,對(duì)人體無害,頻段高,可利用波段范圍廣�；谝陨蟽�(yōu)勢,毫米波近場全息成像技術(shù)成為研究目標(biāo)特性的有效手段,該技術(shù)日益受到青睞,擁有較為廣闊的研究前景。毫米波全息成像研究的根本目標(biāo)是對(duì)近場目標(biāo)物成一維方位像,二維冠狀面像以及二維橫斷面像,最終得到分辨率較高的目標(biāo)三維圖像。基于毫米波在近場成像的應(yīng)用,本文展開了相關(guān)的研究與討論,分析并改進(jìn)了三種成像算法,用以解決近場成像過程中由球面波引起的相位干涉問題,并進(jìn)一步改善成像質(zhì)量。首先討論了空間域相位補(bǔ)償算法,分析回波信號(hào),根據(jù)回波信號(hào)的具體表達(dá)式構(gòu)建空間域相位補(bǔ)償因子,對(duì)回波作補(bǔ)償后再傅里葉逆變換,針對(duì)目標(biāo)像存在的旁瓣拖影與幅值下降問題,通過改進(jìn)后的CLEAN算法加以修正。其次,針對(duì)空間域相位補(bǔ)償?shù)某上窠Y(jié)果,分析其補(bǔ)償不夠精準(zhǔn)的原因,討論基于波數(shù)域相位補(bǔ)償?shù)某上袼惴?將波數(shù)矢量沿各方向展開,構(gòu)建波數(shù)域補(bǔ)償因子（作更精準(zhǔn)的匹配濾波）,提高圖像分辨能力。對(duì)于橫斷面成像所存在的頻域數(shù)據(jù)分布不均問... 

【文章來源】：南京理工大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１直線陣列一維方位像示意圖??

近場毫米波全息成像算法研究??目標(biāo)為小球。分別在－０．４，?０．２以及０．６的位置處放置了散射強(qiáng)度為１的小球，成像距離??／？?＝?２ｍ。圖２．３給出了一維方位像成像結(jié)果。??Ｃ．９?■??Ｓ８?■?－??８．７?？?？??ｍＣ５＇?Ｉ?？??？：?Ｉ，?Ｉ?ｊ?；??－１?－Ｃ．８?？？０?－０４?－０２?０?０．２?�。�?０?６?３?８?１??ｘ／ｍ??圖２．３?Ｒ?＝?２ｍ—維方位像??圖２．３表明，在－０．４，０．２以及０．６三個(gè)位置處確實(shí)有峰值存在，但峰值周圍有旁瓣??展寬以及噪聲與雜波影響，成像效果不甚理想。仿真實(shí)驗(yàn)證明了空間域補(bǔ)償法可在一定??程度上解決球面波帶來的相位干涉問題，但由于在笛卡爾直角坐標(biāo)系下（即空間域）無??法達(dá)到精準(zhǔn)補(bǔ)償?shù)囊螅蚨嬖趪?yán)重的點(diǎn)函數(shù)擴(kuò)散以及旁瓣拖影問題［１９］。除此之外，??還有快速傅里葉變換帶來的頻譜泄露以及柵欄效應(yīng)的影響，降低了成像質(zhì)量。??采用加窗技術(shù)處理目標(biāo)回波信號(hào)，以抑制頻譜泄露以及旁瓣展寬效應(yīng)［２（）］。??圖２．４給出了常見窗函數(shù)的處理效果對(duì)比圖。常見窗函數(shù)有ｈａｎｎｉｎｇ

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]二維stolt插值解耦合的GEO SAR成像算法[J]. 張欣,黃普明,王偉偉,楊曉超.  信號(hào)處理. 2016(12)
[5]基于NUFFT的機(jī)載探地雷達(dá)后向投影成像算法[J]. 屈樂樂,殷雨晴,張麗麗,楊天虹.  現(xiàn)代雷達(dá). 2016(07)
[6]Stolt插值在多核多DSP上并行實(shí)現(xiàn)[J]. 梁之勇.  雷達(dá)科學(xué)與技術(shù). 2016(01)
[7]用于人員安檢的主動(dòng)毫米波成像技術(shù)現(xiàn)狀與展望[J]. 費(fèi)鵬,方維海,溫鑫,年豐,黃培康.  微波學(xué)報(bào). 2015(02)
[8]主動(dòng)毫米波成像技術(shù)在公共安全領(lǐng)域中的應(yīng)用分析[J]. 李志豪,溫亞珍.  紅外. 2014(07)
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博士論文
[1]主動(dòng)毫米波安檢成像算法及系統(tǒng)研究[D]. 任百玲.北京理工大學(xué) 2014
[2]基于壓縮感知的ISAR成像技術(shù)研究[D]. 劉記紅.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012

碩士論文
[1]毫米波三維全息成像圖像重構(gòu)算法研究[D]. 張鐵男.南京理工大學(xué) 2016
[2]基于壓縮感知的寬域高分辨SAR成像研究[D]. �？★w.電子科技大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3577207