針對汽車入廠物流中的訂單協(xié)同問題,建立了混合整數(shù)規(guī)劃模型,提出了啟發(fā)式算法和分支定界法,并采用數(shù)值實驗驗證了模型和算法的可行性.結(jié)果表明:啟發(fā)式算法和分支定界法的計算速度和結(jié)果均優(yōu)于CPLEX求解數(shù)學(xué)模型;協(xié)同訂單量可有效降低總成本. 

【文章來源】：上海交通大學(xué)學(xué)報. 2019,53(10)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 問題描述與數(shù)學(xué)模型
    1.1 問題描述
    1.2 數(shù)學(xué)模型
2 優(yōu)化算法
    2.1 啟發(fā)式算法
    2.2 分支定界算法
        2.2.1 分支策略
        2.2.2 上下界設(shè)計
        2.2.3 搜索模式與支配規(guī)則
        2.2.4 算法流程
3 數(shù)值實驗與結(jié)果分析
    3.1 算法對比
    3.2 訂單量協(xié)同效應(yīng)
    3.3 訂單總需求量對成本因素的影響
4 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]聚類/禁忌搜索的協(xié)同物流網(wǎng)絡(luò)資源需求定制與成本分析[J]. 陳譽(yù)文,陸志強(qiáng),奚立峰.  上海交通大學(xué)學(xué)報. 2009(09)



本文編號：3567248