電力系統(tǒng)無功優(yōu)化,是確保電力系統(tǒng)安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的一個(gè)有效處理手段,其主要目的是為了改善電壓質(zhì)量和減少電力線路的有功網(wǎng)損。電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題包含對控制變量和狀態(tài)變量的調(diào)節(jié),是一個(gè)復(fù)雜的、非線性混合整數(shù)規(guī)劃問題。針對于傳統(tǒng)粒子群算法收斂速度和收斂精度方面的缺陷與不足,文章提出基于粒子群的差分變異花朵授粉算法（DFPA-PSO）。該算法融入花朵授粉算法中的全局搜索和局部搜索過程和差分算法中的變異操作。拓寬粒子搜索區(qū)域的同時(shí),還增加粒子的多樣性。將該算法應(yīng)用于IEEE-14節(jié)點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)測試電力系統(tǒng)中,綜合考慮有功網(wǎng)損、電壓偏移和電壓穩(wěn)定裕度三目標(biāo)優(yōu)化模型,將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與其他算法進(jìn)行相比較,明顯看出該算法的尋優(yōu)能力強(qiáng),收斂速度優(yōu)于其他算法,有功網(wǎng)損也有所降低,魯棒性好,從而證明了本算法的優(yōu)越性。 

【文章來源】：控制工程. 2019,26(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

圖２?ＩＥＥＥ－１４節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)電壓偏差??Ｆｉｇ．?２?ＩＥＥＥ－１４?ｎｏｄｅ?ｓｙｓｔｅｍ?ｖｏｌｔａｇｅ?ｄｅｖｉａｔｉｏｎ??

．１２６??０．１２４??０．１２２??１０??２０??３０?４０?５０??迭代次數(shù)ｎ／次??６０??７０?８０??圖１?ＩＥＥＥ－１４節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)有功網(wǎng)損??Ｆｉｇ．?１?ＩＥＥＥ－１４?ｎｏｄｅ?ｓｙｓｔｅｍ?ａｃｔｉｖｅ?ｐｏｗｅｒ?ｌｏｓｓ??０?１０?２０?３０?４０?５０?６０?７０?８０??迭代次數(shù)Ｗ次??圖２?ＩＥＥＥ－１４節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)電壓偏差??Ｆｉｇ．?２?ＩＥＥＥ－１４?ｎｏｄｅ?ｓｙｓｔｅｍ?ｖｏｌｔａｇｅ?ｄｅｖｉａｔｉｏｎ??系統(tǒng)運(yùn)行電壓穩(wěn)定裕度圖，如圖３所示。??ＤＦＰＡ－ＰＳＯ算法將近５５代左右才收斂，雖然比??ＰＳＯ算法慢了幾代．??但是在迭代到１２次左右時(shí)，仍收斂很快，且??電壓偏差均小于其他兩個(gè)算法。且迭代過程中基本??平穩(wěn)，說明迭代效果很好，且局部和全局搜索能力??都很強(qiáng)。??系統(tǒng)運(yùn)行電壓偏差圖，如圖２所示。??０?１０?２０?３０?４０?５０?６０?７０?８０??迭代次數(shù)》／次??圖３?ＩＥＥＥ－１４節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)電壓穩(wěn)定裕度??Ｆｉｇ．?３?ＩＥＥＥ－１４?ｎｏｄｅ?ｓｙｓｔｅｍ?ｓｔａｔｉｃ?ｖｏｌｔａｇｅ?ｍａｒｇｉｎ??觀察可知，此時(shí)ＤＦＰＡ－ＰＳＯ算法收斂速度很快，當(dāng)??迭代次數(shù)為３０次時(shí)就己經(jīng)收斂，且收斂值也大于??ＤＥ、ＰＳＯ算法。在電力系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)，電壓穩(wěn)定裕??度越大，電網(wǎng)運(yùn)行越安全。直接說明了改進(jìn)算法的??可行性。綜合以上，可知ＤＦＰＡ－ＰＳＯ算法應(yīng)用于三??目標(biāo)無功優(yōu)化中，對網(wǎng)絡(luò)有功損耗、電壓偏差和電??壓穩(wěn)定裕度都有一定的優(yōu)化，在一定程度上加快了??收斂速度，提高了收斂精度，有一定的實(shí)際可操作??性，可以很好的用于解決無功優(yōu)化中的問題。??６

第４期??馬立新等：基于粒子群的差分花朵授粉算法的無功優(yōu)化??？?６１７?？??——ＤＦＰＡ－ＰＳＯ??……ＤＥ???ＰＳＯ??０．１３６??０．１３４??０．１３２??０．１３０??０．１２８??０．１２６??０．１２４??０．１２２??１０??２０??３０?４０?５０??迭代次數(shù)ｎ／次??６０??７０?８０??圖１?ＩＥＥＥ－１４節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)有功網(wǎng)損??Ｆｉｇ．?１?ＩＥＥＥ－１４?ｎｏｄｅ?ｓｙｓｔｅｍ?ａｃｔｉｖｅ?ｐｏｗｅｒ?ｌｏｓｓ??０?１０?２０?３０?４０?５０?６０?７０?８０??迭代次數(shù)Ｗ次??圖２?ＩＥＥＥ－１４節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)電壓偏差??Ｆｉｇ．?２?ＩＥＥＥ－１４?ｎｏｄｅ?ｓｙｓｔｅｍ?ｖｏｌｔａｇｅ?ｄｅｖｉａｔｉｏｎ??系統(tǒng)運(yùn)行電壓穩(wěn)定裕度圖，如圖３所示。??ＤＦＰＡ－ＰＳＯ算法將近５５代左右才收斂，雖然比??ＰＳＯ算法慢了幾代．??但是在迭代到１２次左右時(shí)，仍收斂很快，且??電壓偏差均小于其他兩個(gè)算法。且迭代過程中基本??平穩(wěn)，說明迭代效果很好，且局部和全局搜索能力??都很強(qiáng)。??系統(tǒng)運(yùn)行電壓偏差圖，如圖２所示。??０?１０?２０?３０?４０?５０?６０?７０?８０??迭代次數(shù)》／次??圖３?ＩＥＥＥ－１４節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)電壓穩(wěn)定裕度??Ｆｉｇ．?３?ＩＥＥＥ－１４?ｎｏｄｅ?ｓｙｓｔｅｍ?ｓｔａｔｉｃ?ｖｏｌｔａｇｅ?ｍａｒｇｉｎ??觀察可知，此時(shí)ＤＦＰＡ－ＰＳＯ算法收斂速度很快，當(dāng)??迭代次數(shù)為３０次時(shí)就己經(jīng)收斂，且收斂值也大于??ＤＥ、ＰＳＯ算法。在電力系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)，電壓穩(wěn)定裕??度越大，電網(wǎng)運(yùn)行越安全。直接說明了改進(jìn)算法的??可行性。綜合以上，可知ＤＦＰＡ－

【參考文獻(xiàn)】：
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