鑒于零件庫能夠有效支持專業(yè)化協(xié)同設計和制造,提高效率,降低成本,而用戶在使用零件庫時希望快速搜索到實現某一功能、組成某一部件的一組關聯零件,以免分頭搜索各種零件,提出了基于用戶大數據的關聯零件搜索方法。該方法主要包括:對關聯關系挖掘算法FP-Growth進行優(yōu)化;提出基于用戶大數據的關聯零件集成搜索方法;通過模具零件數據搜索完成實驗驗證。 

【文章來源】：成組技術與生產現代化. 2020,37(02)

【文章頁數】：6 頁

【部分圖文】：

FP-tree示例

首選遍歷數據庫,統(tǒng)計每個項目的支持度,通過動態(tài)調整獲得最小支持度(minSup);其次把每個項目非增序地插入樹中,可以得到多支持度樹(在構建樹形結構的時候,需要構建一個二維支持度數組,若數組中有m個頻繁項集,則數組中的元素個數為I=m·(m-1)/2);然后從二維數組中找到每個項目的支持度,根據最小支持度得到頻繁項集,并根據每個項目的頻繁項集構建最大的頻繁項集樹;最后,根據最小置信度挖掘頻繁項集中存在的不同物品之間的關聯關系。2 基于用戶大數據的關聯零件搜索的場景和流程

大型零件庫中的零件很多。用戶在使用零件庫時,經常會在平臺內瀏覽零件的信息,或者下載這些零件的三維CAD模型,這就形成了很多的用戶搜索行為數據。從這些用戶搜索行為數據中可挖掘不同零件組合的關聯性。通用零件如“螺栓”“螺母”“墊圈”是一種組合關系,零件庫用戶在下載螺栓三維CAD模型的時候,往往也會下載相匹配的螺母和墊圈的三維CAD模型。圖3所示為某零件庫中用戶下載不同模具的歷史記錄。2.2 基于用戶大數據的關聯零件搜索流程

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于關聯規(guī)則和孤立點算法的審計證據獲取研究[J]. 楊松,張琪君.  工業(yè)控制計算機. 2017(02)
[2]面向工程重用的三維零件庫服務系統(tǒng)[J]. 劉雪梅,李愛平.  計算機集成制造系統(tǒng). 2010(07)

碩士論文
[1]基于多最小支持度關聯規(guī)則的電子商務推薦系統(tǒng)的研究與實現[D]. 陳星星.暨南大學 2017
[2]基于關聯規(guī)則的交通事故數據挖掘[D]. 胡震波.天津大學 2017
[3]基于協(xié)同過濾及關聯規(guī)則的混合推薦算法研究[D]. 劉曉琳.西安電子科技大學 2014
[4]基于關聯規(guī)則的個性化推薦算法研究[D]. 張佳樂.山西大學 2014
[5]基于關聯規(guī)則的推薦算法研究與應用[D]. 鄧先箴.華東師范大學 2010



本文編號：3559589