針對(duì)目前裝備維修性虛擬仿真分析時(shí)所設(shè)計(jì)的虛擬人體維修作業(yè)姿態(tài)庫缺乏任務(wù)針對(duì)性的問題,提出了一種基于Memetic算法與K-means算法的虛擬人體維修作業(yè)姿態(tài)庫設(shè)計(jì)方法。首先介紹了虛擬人體維修作業(yè)姿態(tài)庫設(shè)計(jì)原理,給出了需要提取的虛擬人體維修作業(yè)姿態(tài)特征數(shù)據(jù),而后在K-means算法的基礎(chǔ)上引入Memetic算法,并設(shè)計(jì)了Memetic算法中個(gè)體編碼方式與各子步驟操作方式,進(jìn)而對(duì)虛擬人體維修作業(yè)姿態(tài)進(jìn)行聚類,最終設(shè)計(jì)了虛擬人體維修作業(yè)姿態(tài)庫。以某型裝甲車輛動(dòng)力艙吊艙為例,將所提的虛擬人體維修作業(yè)姿態(tài)庫設(shè)計(jì)方法同基于遺傳算法與K-means算法的虛擬人體維修作業(yè)姿態(tài)庫設(shè)計(jì)方法進(jìn)行了比較,實(shí)例應(yīng)用結(jié)果表明所提方法比基于遺傳算法與K-means算法的虛擬人體維修作業(yè)姿態(tài)庫設(shè)計(jì)方法準(zhǔn)確性更高、聚類效果更好,驗(yàn)證了所提方法的可行性與優(yōu)越性。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)仿真. 2019,36(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 姿態(tài)庫設(shè)計(jì)原理與虛擬人體維修作業(yè)姿態(tài)特征數(shù)據(jù)提取
    2.1 姿態(tài)庫設(shè)計(jì)原理
    2.2 虛擬人體維修作業(yè)姿態(tài)特征數(shù)據(jù)提取
3 虛擬人體維修作業(yè)姿態(tài)聚類算法
    3.1 K-means算法
    3.2 Memetic算法與K-means算法融合
        1) 種群設(shè)置
        2) 交叉操作
        3) 變異操作
        4) 選擇操作
        5) 局部搜索
4 應(yīng)用實(shí)例
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[7]K均值聚類算法在商業(yè)銀行客戶分類中的應(yīng)用[J]. 瞿小寧.  計(jì)算機(jī)仿真. 2011(06)

碩士論文
[1]民航飛機(jī)大型結(jié)構(gòu)件維修性研究[D]. 于文龍.中國民航大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3557186