發(fā)布時間：2021-12-30 01:12

　　針對目前裝備維修性虛擬仿真分析時所設(shè)計的虛擬人體維修作業(yè)姿態(tài)庫缺乏任務(wù)針對性的問題,提出了一種基于Memetic算法與K-means算法的虛擬人體維修作業(yè)姿態(tài)庫設(shè)計方法。首先介紹了虛擬人體維修作業(yè)姿態(tài)庫設(shè)計原理,給出了需要提取的虛擬人體維修作業(yè)姿態(tài)特征數(shù)據(jù),而后在K-means算法的基礎(chǔ)上引入Memetic算法,并設(shè)計了Memetic算法中個體編碼方式與各子步驟操作方式,進而對虛擬人體維修作業(yè)姿態(tài)進行聚類,最終設(shè)計了虛擬人體維修作業(yè)姿態(tài)庫。以某型裝甲車輛動力艙吊艙為例,將所提的虛擬人體維修作業(yè)姿態(tài)庫設(shè)計方法同基于遺傳算法與K-means算法的虛擬人體維修作業(yè)姿態(tài)庫設(shè)計方法進行了比較,實例應(yīng)用結(jié)果表明所提方法比基于遺傳算法與K-means算法的虛擬人體維修作業(yè)姿態(tài)庫設(shè)計方法準確性更高、聚類效果更好,驗證了所提方法的可行性與優(yōu)越性。 

【文章來源】：計算機仿真. 2019,36(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 姿態(tài)庫設(shè)計原理與虛擬人體維修作業(yè)姿態(tài)特征數(shù)據(jù)提取
    2.1 姿態(tài)庫設(shè)計原理
    2.2 虛擬人體維修作業(yè)姿態(tài)特征數(shù)據(jù)提取
3 虛擬人體維修作業(yè)姿態(tài)聚類算法
    3.1 K-means算法
    3.2 Memetic算法與K-means算法融合
        1) 種群設(shè)置
        2) 交叉操作
        3) 變異操作
        4) 選擇操作
        5) 局部搜索
4 應(yīng)用實例
5 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于Memetic算法的超視距協(xié)同空戰(zhàn)火力分配[J]. 顏驥,李相民,劉立佳,張鳳霞.  北京航空航天大學(xué)學(xué)報. 2014(10)
[2]基于虛擬仿真的民機駕駛艙人機工效評價技術(shù)研究[J]. 劉啟越,孫有朝.  中國民航飛行學(xué)院學(xué)報. 2014(02)
[3]人工魚群和K均值算法相融合的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測[J]. 袁芳芳.  計算機仿真. 2013(09)
[4]基于虛擬現(xiàn)實的艦船使用和維修性分析評價系統(tǒng)[J]. 張玉梅,魏沁祺,曾俊.  中國艦船研究. 2013(02)
[5]粒子群優(yōu)化聚類算法在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用[J]. 黃凱鋒,趙濤.  計算機仿真. 2012(12)
[6]基于動態(tài)虛擬現(xiàn)實技術(shù)的維修性評估驗證系統(tǒng)研究[J]. 沈亞斌,張洋,李潔民.  直升機技術(shù). 2011(03)
[7]K均值聚類算法在商業(yè)銀行客戶分類中的應(yīng)用[J]. 瞿小寧.  計算機仿真. 2011(06)

碩士論文
[1]民航飛機大型結(jié)構(gòu)件維修性研究[D]. 于文龍.中國民航大學(xué) 2014



本文編號：3557186