針對帶有截止時間約束的自動化立體倉庫出入庫作業(yè)調(diào)度問題,以調(diào)度過程中堆垛機能量消耗為優(yōu)化目標建立數(shù)學模型,并引入相應的懲罰函數(shù)。對于入庫貨物,同時考慮定位存儲和隨機存儲兩種入庫策略,采用一種最近鄰貨位選擇策略對隨機存儲貨物進行合理貨位分配。采用一種改進灰狼優(yōu)化算法對問題進行求解,算法通過引入融合Lévy飛行的混合個體更新策略和多種群重組策略來增強算法的搜索能力。通過仿真實驗驗證了改進灰狼優(yōu)化算法在求解自動化立體倉庫出入庫作業(yè)能量優(yōu)化調(diào)度問題的有效性。 

【文章來源】：計算機集成制造系統(tǒng). 2020,26(02)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 問題描述
    1.1 最近鄰策略
    1.2 堆垛機能耗模型
    1.3 數(shù)學模型
2 改進灰狼優(yōu)化算法
    2.1 傳統(tǒng)灰狼優(yōu)化算法
    2.2 編碼與解碼
    2.3 融合Lévy飛行的個體位置更新策略
    2.4 多種群重組策略
3 仿真實驗
    3.1 參數(shù)設置
    3.2 結(jié)果與分析
4 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]融合代理模型和差分進化算法的并行機動態(tài)調(diào)度方法[J]. 張嘉琦,曹政才,劉民.  計算機集成制造系統(tǒng). 2017(01)
[2]離散型帝國競爭算法在倉儲訂單調(diào)度中的應用[J]. 顏波,劉巳,黃燕紅.  控制與決策. 2017(01)



本文編號：3556314