在研究冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)優(yōu)化運行的過程中,為了更好地優(yōu)化調(diào)度冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)中各設(shè)備的出力,提出了基于Tent映射的混沌搜索和非線性自適應(yīng)粒子群算法相結(jié)合的優(yōu)化算法。建立了一個包含風機、光伏、微燃機和燃氣鍋爐等主要設(shè)備的冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)模型。以聯(lián)供系統(tǒng)的運行成本、污染物排放量和能源利用率為目標,建立了多目標優(yōu)化模型。在滿足設(shè)備出力、功率平衡等約束條件下,利用Matlab進行了優(yōu)化求解。仿真結(jié)果表明,所提出的冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)優(yōu)化方法,可以有效地提高經(jīng)濟效益,減少污染排放,提高能源利用率。 

【文章來源】：電力系統(tǒng)保護與控制. 2020,48(10)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

冬季典型日負荷及風光預(yù)測功率

本、污染物排放量和能源利用率的多目標優(yōu)化模型，將基于Tent映射的混沌搜索和非線性自適應(yīng)粒子群算法相結(jié)合的優(yōu)化算法應(yīng)用于冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)，利用Matlab軟件進行了仿真優(yōu)化。1冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及其數(shù)學(xué)模型冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)將供電、供熱和供冷集為一體，其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示。其中，電負荷主要由風機、光伏和微燃氣輪機供電，不足部分由電網(wǎng)進行補充，電儲能裝置起到調(diào)峰作用。微燃機產(chǎn)生的熱能經(jīng)余熱鍋爐利用與燃氣鍋爐共同供熱，多余熱量用熱儲能儲存。冷負荷由吸收式制冷機和電制冷機供給。圖1冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)結(jié)構(gòu)Fig.1StructureofCCHPsystem1.1光伏發(fā)電模型光伏電池的輸出功率隨著外界環(huán)境中光照和溫度的變化而發(fā)生改變，其簡化的輸出功率模型可表示為PVSTCACcrSTCPPG[1k(TT)]/G(1)式中：PVP為光伏電池的輸出功率；STCP為標準測試條件下的最大測試功率；ACG為光照強度；STCG為標準條件下的光照強度，其值為1000W/m2；k為功率溫度系數(shù)；cT、rT分別為光伏電池溫度、參考溫度，參考溫度取25℃。1.2風力發(fā)電模型風力發(fā)電機的輸出功率與風速有關(guān)，其輸出模型通常表示為ccratedrWTrcratedrcoco0v()0iiciivvvPvvvPvvvPvvvvv(2)式中：WTP(v)為風機的發(fā)電功率；ratedP為風機的額定發(fā)電功率；v為t時刻的實際風速；rv為額定風速；cov為切出風速；civ為切入風速。1.3微型燃氣輪機模型微型燃氣輪機輸出的電功率為MTMTMTMTl()()1QtPt(3)式中：MTQ(t)為微燃機的余熱量；MTP(t)為微燃

?2所示，負荷及風光預(yù)測功率[23]如圖2、圖3所示。根據(jù)冷熱電負荷，在Matlab中表1各設(shè)備污染物排放系數(shù)Table1Emissioncoefficientofpollutantsfromequipment類別g/kWh微燃機燃氣鍋爐電網(wǎng)吸收式制冷機COx724254922171NOx0.20.542.2950.06SOx0.00360.7643.5830.0008表2分時電價Table2Time-of-useprice時段售電電價元/kWh購電電價元/kWh谷時段23:00—7:000.120.17平時段7:00—8:00；11:00—17:0022:00—23:000.410.53峰時段8:00—11:00；17:00—22:000.720.99圖2夏季典型日負荷及風光預(yù)測功率Fig.2TypicaldailyloadinsummerandpredictedpowerofWTandPV圖3冬季典型日負荷及風光預(yù)測功率Fig.3TypicaldailyloadinwinterandpredictedpowerofWTandPV

【參考文獻】：
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碩士論文
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本文編號：3545746