發(fā)布時間：2021-12-19 07:09

　　異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)相似度學習,即分析兩個不同類型對象間的相關(guān)程度.不同類型對象在異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)中的重要程度不同,它們在相似度學習過程中的發(fā)揮的作用也不同.針對異質(zhì)網(wǎng)絡(luò),提出了一種基于節(jié)點影響力的相似度度量方法NISim,該模型既考慮了網(wǎng)絡(luò)中的鏈接結(jié)構(gòu),也保留了網(wǎng)絡(luò)中的語義信息,同時區(qū)分不同類型節(jié)點對異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)的作用.在異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,通過啟發(fā)式規(guī)則區(qū)分并量化不同類型節(jié)點的影響力權(quán)值,并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)鏈接結(jié)構(gòu)和節(jié)點間語義關(guān)系,解決了提高相似度學習準確性的問題.實驗結(jié)果表明,該方法能夠有效地對異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)不同類型節(jié)點進行相似度度量,可以應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)搜索、推薦系統(tǒng)以及知識圖譜構(gòu)建等不同領(lǐng)域. 

【文章來源】：電子學報. 2019,47(09)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 問題定義
3 異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)節(jié)點影響力計算過程
4 基于節(jié)點影響力的相似度度量方法
    4.1 基于節(jié)點影響力的鏈接結(jié)構(gòu)相似度模型
    4.2 基于節(jié)點影響力的語義關(guān)系相似度模型
    4.3 結(jié)合結(jié)構(gòu)、語義以及節(jié)點影響力的相似度計算過程
5 實驗與結(jié)果
    5.1 度量標準
    5.2 數(shù)據(jù)集
    5.3 結(jié)果及分析
6 總結(jié)


【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種基于密度的分布式聚類方法[J]. 王巖,彭濤,韓佳育,劉露.  軟件學報. 2017(11)

博士論文
[1]異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)中離群點檢測方法研究[D]. 劉露.吉林大學 2017



本文編號：3543986