發(fā)布時間：2021-12-17 14:31

　　將用戶畫像嵌入智慧圖書館的移動視覺搜索及推薦服務(wù)中,將解決信息過載且存在語義鴻溝、檢索結(jié)果不能滿足讀者的個性化需求等問題。文章述評了智慧圖書館移動視覺搜索和用戶畫像相關(guān)研究,探索了用戶畫像在智慧圖書館移動視覺搜索及推薦服務(wù)中的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、畫像建模和效果評估等實現(xiàn)過程,搭建了智慧圖書館個性化移動視覺搜索及推薦服務(wù)模型,探討了模型的數(shù)據(jù)獲取、資源整合、數(shù)據(jù)處理、智慧服務(wù)等各層次功能,分析了涉及的用戶隱私保護(hù)、用戶畫像動態(tài)變化、服務(wù)性能優(yōu)化等關(guān)鍵問題。 

【文章來源】：圖書與情報. 2020,(04)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

群體畫像構(gòu)建流程

數(shù)據(jù)獲取的對象包括讀者維、情景維和知識維數(shù)據(jù)。情景維數(shù)據(jù)可通過移動智能終端設(shè)備或物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)采集，如GPS、監(jiān)控器、RFID、圖像采集器、傳感器、可穿戴設(shè)備等獲取讀者社會、個人、設(shè)備及物理等情景信息。讀者維和知識維數(shù)據(jù)獲取是通過采集讀者的注冊信息、在線問卷調(diào)研數(shù)據(jù)、系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)及網(wǎng)頁日志數(shù)據(jù)。采集的原始數(shù)據(jù)存在噪聲、缺失值、類型不匹配等情況，且形式包括文本、圖像、音視頻等，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的加工處理，保障數(shù)據(jù)的規(guī)范化、一致性和可讀性。如注冊信息、問卷調(diào)研數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁日志數(shù)據(jù)需判斷同一用戶身份。調(diào)查問卷不能任意投放，而是對每一個注冊用戶根據(jù)其郵箱發(fā)送調(diào)查問卷；亦可根據(jù)用戶注冊編碼、綁定手機號、個人基本信息等判斷，及借助用戶使用設(shè)備的IP地址、郵箱等分辨。獲取充分的用戶數(shù)據(jù)為構(gòu)建準(zhǔn)確全面的用戶畫像奠定基礎(chǔ)，是智慧圖書館提供個性化MVS及推薦的保障。3.2 資源整合層

在智慧服務(wù)層包括個性化MVS服務(wù)、個性化推薦服務(wù)、一站式服務(wù)、情景服務(wù)和社交服務(wù)等。個性化MVS服務(wù)包含精準(zhǔn)視覺特征匹配、個性化視覺搜索、MAR（移動增強現(xiàn)實）和MVR（移動虛擬現(xiàn)實）等[23]。視覺特征匹配實現(xiàn)視覺檢索對象（局部或全局）特征與文本、圖像及其他類型視覺資源特征的關(guān)聯(lián)匹配；個性化搜索是結(jié)合用戶畫像，通過基于用戶標(biāo)簽的推薦算法將符合用戶檢索意圖與需求偏好的信息排在最前面，提高知識檢索的個性化水平，增強用戶體驗。MAR、MVR是在移動智能終端設(shè)備依托增強現(xiàn)實AR和虛擬現(xiàn)實VR技術(shù)實現(xiàn)視覺資源的動態(tài)可視化展示。在其他服務(wù)中包含文本、語音檢索等其他智能檢索服務(wù)。智慧圖書館個性化推薦服務(wù)分為實時推薦、新知識推薦和關(guān)聯(lián)推薦。實時推薦是根據(jù)當(dāng)前讀者提供的視覺檢索內(nèi)容和閱讀瀏覽記錄進(jìn)行即時分析，結(jié)合用戶畫像，向讀者提供個性化知識推送。新知識推薦是指根據(jù)用戶的檢索閱讀記錄，推薦用戶可能感興趣的不同類型的熱門知識。關(guān)聯(lián)推薦是根據(jù)用戶檢索閱讀的內(nèi)容，通過關(guān)聯(lián)分析判斷符合用戶需求偏好的關(guān)聯(lián)知識，從而提供推薦。一站式服務(wù)是將智慧圖書館的基本服務(wù)通過邏輯清晰和簡潔的方式進(jìn)行流程化，指導(dǎo)查詢、賬戶管理、充值等基本操作，系統(tǒng)交互更加人性化，方便讀者獲取相關(guān)的知識和服務(wù)。情景服務(wù)是智慧圖書館通過物聯(lián)網(wǎng)和智能終端設(shè)備獲取讀者情景信息，并在讀者進(jìn)行視覺對象檢索時，利用場景館或智能終端設(shè)備將目標(biāo)情景再現(xiàn)，提升讀者對檢索知識的感知與理解。智慧圖書館提供社交服務(wù)，人人都能參與知識的創(chuàng)造、應(yīng)用與傳播，形成高度共享的知識交流平臺，亦為構(gòu)建用戶畫像積累充分的用戶原始數(shù)據(jù)。4 基于用戶畫像的智慧圖書館個性化MVS關(guān)鍵問題

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]面向情境化推薦服務(wù)的圖書館用戶畫像研究[J]. 劉海鷗,黃文娜,謝姝琳.  圖書館學(xué)研究. 2018(20)
[2]基于用戶畫像的數(shù)字圖書館信息服務(wù)模式研究[J]. 程全.  圖書館學(xué)刊. 2018(04)
[3]基于用戶畫像的旅游情境化推薦服務(wù)研究[J]. 劉海鷗,孫晶晶,蘇妍嫄,張亞明.  情報理論與實踐. 2018(10)
[4]高校移動圖書館用戶畫像構(gòu)建實證[J]. 陳添源.  圖書情報工作. 2018(07)
[5]基于在線評論的用戶畫像研究——以攜程酒店為例[J]. 單曉紅,張曉月,劉曉燕.  情報理論與實踐. 2018(04)
[6]基于語義關(guān)聯(lián)的圖書館移動視覺搜索資源與服務(wù)聚合研究[J]. 韓璽,何秀美,張玥,朱慶華.  現(xiàn)代情報. 2017(10)
[7]基于情景感知的圖書館移動視覺搜索服務(wù)設(shè)計研究[J]. 韓璽,何秀美,張玥,朱慶華.  圖書館學(xué)研究. 2017(16)
[8]智慧圖書館移動視覺搜索服務(wù)及其技術(shù)框架研究[J]. 曾子明,秦思琪.  情報資料工作. 2017(04)
[9]基于SoLoMo的智慧圖書館移動視覺搜索服務(wù)研究[J]. 曾子明,宋揚揚.  圖書館. 2017(07)
[10]領(lǐng)域?qū)虻臄?shù)字圖書館移動視覺搜索引擎建設(shè)研究[J]. 張興旺,鄭聰.  圖書與情報. 2016(05)

碩士論文
[1]基于用戶畫像的推薦技術(shù)研究[D]. 吳翔宇.青島科技大學(xué) 2018
[2]基于主題圖的數(shù)字圖書館信息資源整合研究[D]. 李冠楠.華中師范大學(xué) 2011



本文編號：3540320