將用戶(hù)畫(huà)像嵌入智慧圖書(shū)館的移動(dòng)視覺(jué)搜索及推薦服務(wù)中,將解決信息過(guò)載且存在語(yǔ)義鴻溝、檢索結(jié)果不能滿(mǎn)足讀者的個(gè)性化需求等問(wèn)題。文章述評(píng)了智慧圖書(shū)館移動(dòng)視覺(jué)搜索和用戶(hù)畫(huà)像相關(guān)研究,探索了用戶(hù)畫(huà)像在智慧圖書(shū)館移動(dòng)視覺(jué)搜索及推薦服務(wù)中的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、畫(huà)像建模和效果評(píng)估等實(shí)現(xiàn)過(guò)程,搭建了智慧圖書(shū)館個(gè)性化移動(dòng)視覺(jué)搜索及推薦服務(wù)模型,探討了模型的數(shù)據(jù)獲取、資源整合、數(shù)據(jù)處理、智慧服務(wù)等各層次功能,分析了涉及的用戶(hù)隱私保護(hù)、用戶(hù)畫(huà)像動(dòng)態(tài)變化、服務(wù)性能優(yōu)化等關(guān)鍵問(wèn)題。 

【文章來(lái)源】：圖書(shū)與情報(bào). 2020,(04)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

群體畫(huà)像構(gòu)建流程

數(shù)據(jù)獲取的對(duì)象包括讀者維、情景維和知識(shí)維數(shù)據(jù)。情景維數(shù)據(jù)可通過(guò)移動(dòng)智能終端設(shè)備或物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)采集，如GPS、監(jiān)控器、RFID、圖像采集器、傳感器、可穿戴設(shè)備等獲取讀者社會(huì)、個(gè)人、設(shè)備及物理等情景信息。讀者維和知識(shí)維數(shù)據(jù)獲取是通過(guò)采集讀者的注冊(cè)信息、在線(xiàn)問(wèn)卷調(diào)研數(shù)據(jù)、系統(tǒng)后臺(tái)數(shù)據(jù)及網(wǎng)頁(yè)日志數(shù)據(jù)。采集的原始數(shù)據(jù)存在噪聲、缺失值、類(lèi)型不匹配等情況，且形式包括文本、圖像、音視頻等，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的加工處理，保障數(shù)據(jù)的規(guī)范化、一致性和可讀性。如注冊(cè)信息、問(wèn)卷調(diào)研數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁(yè)日志數(shù)據(jù)需判斷同一用戶(hù)身份。調(diào)查問(wèn)卷不能任意投放，而是對(duì)每一個(gè)注冊(cè)用戶(hù)根據(jù)其郵箱發(fā)送調(diào)查問(wèn)卷；亦可根據(jù)用戶(hù)注冊(cè)編碼、綁定手機(jī)號(hào)、個(gè)人基本信息等判斷，及借助用戶(hù)使用設(shè)備的IP地址、郵箱等分辨。獲取充分的用戶(hù)數(shù)據(jù)為構(gòu)建準(zhǔn)確全面的用戶(hù)畫(huà)像奠定基礎(chǔ)，是智慧圖書(shū)館提供個(gè)性化MVS及推薦的保障。3.2 資源整合層

在智慧服務(wù)層包括個(gè)性化MVS服務(wù)、個(gè)性化推薦服務(wù)、一站式服務(wù)、情景服務(wù)和社交服務(wù)等。個(gè)性化MVS服務(wù)包含精準(zhǔn)視覺(jué)特征匹配、個(gè)性化視覺(jué)搜索、MAR（移動(dòng)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）和MVR（移動(dòng)虛擬現(xiàn)實(shí)）等[23]。視覺(jué)特征匹配實(shí)現(xiàn)視覺(jué)檢索對(duì)象（局部或全局）特征與文本、圖像及其他類(lèi)型視覺(jué)資源特征的關(guān)聯(lián)匹配；個(gè)性化搜索是結(jié)合用戶(hù)畫(huà)像，通過(guò)基于用戶(hù)標(biāo)簽的推薦算法將符合用戶(hù)檢索意圖與需求偏好的信息排在最前面，提高知識(shí)檢索的個(gè)性化水平，增強(qiáng)用戶(hù)體驗(yàn)。MAR、MVR是在移動(dòng)智能終端設(shè)備依托增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)AR和虛擬現(xiàn)實(shí)VR技術(shù)實(shí)現(xiàn)視覺(jué)資源的動(dòng)態(tài)可視化展示。在其他服務(wù)中包含文本、語(yǔ)音檢索等其他智能檢索服務(wù)。智慧圖書(shū)館個(gè)性化推薦服務(wù)分為實(shí)時(shí)推薦、新知識(shí)推薦和關(guān)聯(lián)推薦。實(shí)時(shí)推薦是根據(jù)當(dāng)前讀者提供的視覺(jué)檢索內(nèi)容和閱讀瀏覽記錄進(jìn)行即時(shí)分析，結(jié)合用戶(hù)畫(huà)像，向讀者提供個(gè)性化知識(shí)推送。新知識(shí)推薦是指根據(jù)用戶(hù)的檢索閱讀記錄，推薦用戶(hù)可能感興趣的不同類(lèi)型的熱門(mén)知識(shí)。關(guān)聯(lián)推薦是根據(jù)用戶(hù)檢索閱讀的內(nèi)容，通過(guò)關(guān)聯(lián)分析判斷符合用戶(hù)需求偏好的關(guān)聯(lián)知識(shí)，從而提供推薦。一站式服務(wù)是將智慧圖書(shū)館的基本服務(wù)通過(guò)邏輯清晰和簡(jiǎn)潔的方式進(jìn)行流程化，指導(dǎo)查詢(xún)、賬戶(hù)管理、充值等基本操作，系統(tǒng)交互更加人性化，方便讀者獲取相關(guān)的知識(shí)和服務(wù)。情景服務(wù)是智慧圖書(shū)館通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)和智能終端設(shè)備獲取讀者情景信息，并在讀者進(jìn)行視覺(jué)對(duì)象檢索時(shí)，利用場(chǎng)景館或智能終端設(shè)備將目標(biāo)情景再現(xiàn)，提升讀者對(duì)檢索知識(shí)的感知與理解。智慧圖書(shū)館提供社交服務(wù)，人人都能參與知識(shí)的創(chuàng)造、應(yīng)用與傳播，形成高度共享的知識(shí)交流平臺(tái)，亦為構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像積累充分的用戶(hù)原始數(shù)據(jù)。4 基于用戶(hù)畫(huà)像的智慧圖書(shū)館個(gè)性化MVS關(guān)鍵問(wèn)題

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]面向情境化推薦服務(wù)的圖書(shū)館用戶(hù)畫(huà)像研究[J]. 劉海鷗,黃文娜,謝姝琳.  圖書(shū)館學(xué)研究. 2018(20)
[2]基于用戶(hù)畫(huà)像的數(shù)字圖書(shū)館信息服務(wù)模式研究[J]. 程全.  圖書(shū)館學(xué)刊. 2018(04)
[3]基于用戶(hù)畫(huà)像的旅游情境化推薦服務(wù)研究[J]. 劉海鷗,孫晶晶,蘇妍嫄,張亞明.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2018(10)
[4]高校移動(dòng)圖書(shū)館用戶(hù)畫(huà)像構(gòu)建實(shí)證[J]. 陳添源.  圖書(shū)情報(bào)工作. 2018(07)
[5]基于在線(xiàn)評(píng)論的用戶(hù)畫(huà)像研究——以攜程酒店為例[J]. 單曉紅,張曉月,劉曉燕.  情報(bào)理論與實(shí)踐. 2018(04)
[6]基于語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的圖書(shū)館移動(dòng)視覺(jué)搜索資源與服務(wù)聚合研究[J]. 韓璽,何秀美,張玥,朱慶華.  現(xiàn)代情報(bào). 2017(10)
[7]基于情景感知的圖書(shū)館移動(dòng)視覺(jué)搜索服務(wù)設(shè)計(jì)研究[J]. 韓璽,何秀美,張玥,朱慶華.  圖書(shū)館學(xué)研究. 2017(16)
[8]智慧圖書(shū)館移動(dòng)視覺(jué)搜索服務(wù)及其技術(shù)框架研究[J]. 曾子明,秦思琪.  情報(bào)資料工作. 2017(04)
[9]基于SoLoMo的智慧圖書(shū)館移動(dòng)視覺(jué)搜索服務(wù)研究[J]. 曾子明,宋揚(yáng)揚(yáng).  圖書(shū)館. 2017(07)
[10]領(lǐng)域?qū)虻臄?shù)字圖書(shū)館移動(dòng)視覺(jué)搜索引擎建設(shè)研究[J]. 張興旺,鄭聰.  圖書(shū)與情報(bào). 2016(05)

碩士論文
[1]基于用戶(hù)畫(huà)像的推薦技術(shù)研究[D]. 吳翔宇.青島科技大學(xué) 2018
[2]基于主題圖的數(shù)字圖書(shū)館信息資源整合研究[D]. 李冠楠.華中師范大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3540320