發(fā)布時(shí)間：2021-12-11 01:19

　　本文將基于條帶觀測(cè)模式的極化SAR散射模型拓展至方位向多角度觀測(cè)模式,基于典型極化散射類型組合提出一種非各向同性散射特征模型。該模型參數(shù)緯度多且隨方位向觀測(cè)變化,需要替代性方法提取多角度極化散射特征。首先,采用基于Wishart分布的統(tǒng)計(jì)量對(duì)非各向同性散射中心進(jìn)行檢測(cè),并逐像素生成基于散射特征差異的新序列圖像。其次,以新序列圖像作為處理對(duì)象,提取極化似然比序列、子孔徑角度序列、極化熵—似然比序列、極化散射角—似然比序列、極化各向異性度—似然比序列。最后,集成特征序列編碼及支持向量基(SVM)方法進(jìn)行分類。通過(guò)機(jī)載P波段極化SAR開(kāi)展360°觀測(cè)試驗(yàn),驗(yàn)證了方法的有效性并揭示出在地物分類方面的應(yīng)用潛力。

【文章來(lái)源】： 信號(hào)處理. 2019,35(03)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 基于似然比的多角度觀測(cè)SAR極化散射特征模型
3 多角度極化SAR特征
    3.1 極化似然比序列
    3.2 子孔徑角度序列
    3.3 與極化特征相結(jié)合的似然比序列
4 SVM分類試驗(yàn)
    4.1 支持向量機(jī) (SVM)
    4.2 網(wǎng)格搜索優(yōu)化算法
    4.3 多角度極化SAR圖像分類
    4.4 分類結(jié)果
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]圓跡SAR成像技術(shù)研究進(jìn)展 [J]. 洪文.  雷達(dá)學(xué)報(bào). 2012(02)
[2]SVM分類核函數(shù)及參數(shù)選擇比較 [J]. 奉國(guó)和.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(03)
[3]曲線合成孔徑雷達(dá)迭代算法 [J]. 唐智,李景文,王寶發(fā).  北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2007(08)
[4]基于網(wǎng)格搜索的支持向量機(jī)核函數(shù)參數(shù)的確定 [J]. 王興玲,李占斌.  中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2005(05)

碩士論文
[1]支持向量機(jī)參數(shù)選擇的研究[D]. 宋永東.華中師范大學(xué). 2013



本文編號(hào)：3533747