針對(duì)空天高速目標(biāo)跟蹤中,傳感器資源調(diào)度任務(wù)無時(shí)間等待、傳感器資源匹配形式多樣、觀測(cè)時(shí)間碎片化等問題,提出了多源異構(gòu)傳感器調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化模型和求解該模型的多目標(biāo)柔性果蠅算法。針對(duì)傳感器調(diào)度時(shí)間碎片化問題,采用柔性分割調(diào)度時(shí)間,設(shè)計(jì)了目標(biāo)-時(shí)間-傳感器三維編碼方式;為了避免相似個(gè)體交叉進(jìn)化造成搜索陷入局部最優(yōu),提出基于個(gè)體特征的交叉操作和變異操作;針對(duì)進(jìn)化過程中個(gè)體產(chǎn)生碎片時(shí)間、重復(fù)觀測(cè)等問題,提出柔性調(diào)整操作。最后通過兩個(gè)案例測(cè)試,對(duì)提出的模型和算法進(jìn)行仿真驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)證明算法能夠合理地求解多源異構(gòu)傳感器資源調(diào)度問題,在收斂性和分布性方面優(yōu)于對(duì)比算法。 

【文章來源】：系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019,41(10)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 空天高速目標(biāo)探測(cè)跟蹤傳感器資源調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化模型
    1.1 模型假設(shè)
    1.2 模型描述
        1.2.1 決策變量
        1.2.2 目標(biāo)函數(shù)
        1.2.3 約束條件
2 多目標(biāo)柔性果蠅算法
    2.1 算法描述
        2.1.1 編碼與種群初始化
        2.1.2 基于個(gè)體特征的氣味搜索
        2.1.3 柔性調(diào)整操作
        2.1.4 算法流程
    2.2 時(shí)間復(fù)雜度分析
3 實(shí)驗(yàn)分析
    3.1 測(cè)試函數(shù)及參數(shù)設(shè)置
    3.2 測(cè)試和結(jié)果分析
        3.2.1 HV指標(biāo)分析
        3.2.2 散點(diǎn)圖分析
        3.2.3 運(yùn)行時(shí)間比較
        3.2.4 調(diào)度方案分析
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]臨空高超聲速飛行器多傳感器任務(wù)分配算法[J]. 孫文,王剛,付強(qiáng),王晶晶.  火力與指揮控制. 2017(12)
[2]考慮成像質(zhì)量的敏捷衛(wèi)星任務(wù)調(diào)度模型與算法[J]. 李志亮,李小將,孫偉.  宇航學(xué)報(bào). 2017(06)
[3]基于改進(jìn)PSO的臨空高速飛行器協(xié)同跟蹤優(yōu)化[J]. 范成禮,付強(qiáng),邢清華.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2017(03)



本文編號(hào)：3529217