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基于縱橫交叉算法的波浪發(fā)電裝置最大功率跟蹤控制

發(fā)布時(shí)間:2021-12-02 17:47
  針對波浪能最大功率點(diǎn)跟蹤控制中,浮子水動(dòng)力模型的非線性,使傳統(tǒng)群智能算法存在局部最優(yōu)問題,提出縱橫交叉算法(CSO)控制方案。CSO的縱向交叉算子,在縱向交叉概率判定下進(jìn)行個(gè)體維變量間的算術(shù)交叉,保證種群能夠脫離局部最優(yōu)狀態(tài); CSO的橫向交叉算子完成個(gè)體間的隨機(jī)配對與算術(shù)交叉,并將解空間全體分割成若干個(gè)子空間,每個(gè)子空間以配對個(gè)體為對角頂點(diǎn),搜索子空間內(nèi)部及鄰域,實(shí)現(xiàn)精細(xì)的局部搜索能力。通過縱、橫交叉算子的交替作用,任何有益于實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)的信息,都將被迅速地分發(fā)到種群的各變量中,用以改變搜索路徑。仿真表明,在波浪周期發(fā)生變化時(shí),縱橫交叉算法能夠?qū)崿F(xiàn)最大功率點(diǎn)跟蹤,并提高收斂速度。

【文章來源】: 電測與儀表. 2019,56(08)北大核心

【文章頁數(shù)】:8 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 波浪與波浪發(fā)電裝置的相互作用
2 最大功率點(diǎn)跟蹤控制分析
3 波浪發(fā)電裝置縱橫交叉算法最大功率跟蹤控制
4 算例分析
5 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于多種群遺傳算法的波浪發(fā)電最大功率跟蹤控制 [J]. 鄒子君,楊俊華,楊金明.  電測與儀表. 2017(23)
[2]基于平均功率估算的直驅(qū)海浪發(fā)電最大功率點(diǎn)跟蹤控制方法 [J]. 黃宣睿,孫凱,肖曦.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2016(14)
[3]縱橫交叉算法與模糊聚類相結(jié)合的變壓器故障診斷 [J]. 孟安波,盧海明,郭壯志.  電測與儀表. 2016(13)
[4]基于有效度遴選和縱橫交叉算法的負(fù)荷組合預(yù)測 [J]. 李海亮,曹彥朝,孟安波,盧海明,郭壯志.  電測與儀表. 2016(12)
[5]一種點(diǎn)吸收式波浪能裝置水動(dòng)力學(xué)研究 [J]. 盛松偉,游亞戈,張亞群,劉洋,吝紅軍,葉寅.  太陽能學(xué)報(bào). 2013(08)
[6]全球海域波浪能資源儲量分析 [J]. 鄭崇偉,賈本凱,郭隨平,莊卉.  資源科學(xué). 2013(08)
[7]中國的海洋能資源及其開發(fā)前景展望 [J]. 施偉勇,王傳崑,沈家法.  太陽能學(xué)報(bào). 2011(06)

博士論文
[1]振蕩浮子式波浪能發(fā)電裝置水動(dòng)力性能研究[D]. 彭建軍.山東大學(xué) 2014



本文編號:3528893

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