對于子周期呈等差數(shù)列變化的參差雷達(dá),利用傳統(tǒng)的序列差值直方圖（Sequential Difference histogram,SDIF）分選算法進(jìn)行信號分選時,將分選出多部固定脈沖重復(fù)間隔（Pulse Repetition Interval,PRI）的雷達(dá),即目標(biāo)增批.導(dǎo)致嚴(yán)重影響電子戰(zhàn)中己方信號分選結(jié)果的準(zhǔn)確性.為解決傳統(tǒng)的SDIF分選算法在此場景下出現(xiàn)的問題,提出了一種基于PRI等差鑒別的改進(jìn)的SDIF分選算法.該算法通過改進(jìn)傳統(tǒng)的SDIF分選流程,在每一次一階到達(dá)時間差值（Time Difference of Arrival,DTOA）統(tǒng)計后加入等差鑒別,從而預(yù)先排除存在固定PRI雷達(dá)的可能性,防止目標(biāo)增批現(xiàn)象的出現(xiàn).仿真結(jié)果表明,本文提出的基于等差鑒別的改進(jìn)的SDIF分選算法不僅不影響傳統(tǒng)SDIF分選算法原本適用場景,而且能夠在滿足參差設(shè)計的場景下正確分選出子周期等差的參差雷達(dá). 

【文章來源】：哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,36(03)

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

參差分析流程圖

圖2中等差鑒別主要包括最長等差子序列搜索和序列搜索兩部分．通過尋找出一階潛在PRI序列中的峰值相近且TOA差值呈等差遞增的子序列，作為潛在參差雷達(dá)的子PRI序列．然后再通過以潛在參差雷達(dá)的骨架周期為潛在PRI進(jìn)行序列搜索，若搜索成功，說明待該潛在參差雷達(dá)信號的確存在與待分選的脈沖序列中．最后將該參差雷達(dá)信號提取出來．4 仿真結(jié)果與分析

場景1TOA差值直方圖統(tǒng)計圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)SDIF算法的雷達(dá)脈沖信號分選技術(shù)研究[J]. 安琦,李勇華,楊建文,何子述.  火力與指揮控制. 2018(07)
[2]雷達(dá)信號分選關(guān)鍵技術(shù)探究[J]. 李偉,劉海起,魏方圓,宋廷.  通訊世界. 2017(10)
[3]數(shù)據(jù)場和K-Means算法融合的雷達(dá)信號分選[J]. 趙貴喜,劉永波,王巖,鄭洪濤.  雷達(dá)科學(xué)與技術(shù). 2016(05)
[4]一種抗SDIF分選的脈沖重復(fù)間隔參差設(shè)計方法[J]. 張保群.  兵器裝備工程學(xué)報. 2016(09)
[5]一種新的k-means聚類雷達(dá)信號分選算法[J]. 張冉,夏厚培.  現(xiàn)代防御技術(shù). 2015(06)
[6]基于多核DSP的SDIF雷達(dá)信號分選算法實(shí)現(xiàn)[J]. 李吉民,王建濤,肖衛(wèi)華,李英達(dá).  電子設(shè)計工程. 2013(13)
[7]基于PRI譜內(nèi)特征的參差雷達(dá)信號分選算法研究[J]. 韓衛(wèi)國,胡進(jìn),倪靜靜.  雷達(dá)與對抗. 2011(02)
[8]基于PRI的參差雷達(dá)脈沖列分選方法[J]. 周政,唐宏,張永順.  現(xiàn)代防御技術(shù). 2009(05)
[9]現(xiàn)代雷達(dá)信號分選技術(shù)綜述[J]. 王杰貴,靳學(xué)明.  雷達(dá)科學(xué)與技術(shù). 2006(02)

碩士論文
[1]脈沖雷達(dá)信號分選識別算法研究[D]. 呂松玲.電子科技大學(xué) 2016
[2]未知雷達(dá)信號PRI分選算法研究[D]. 明焱.西安電子科技大學(xué) 2013



本文編號：3527070