坐標矩陣奇異值分解下的視覺導(dǎo)航點對應(yīng)關(guān)系計算方法
發(fā)布時間:2021-12-01 19:02
為解決視覺導(dǎo)航中空間點與圖像點之間的映射問題,提出一種坐標矩陣奇異值分解下的點對應(yīng)關(guān)系計算方法。首先,針對一般幾何分布下的空間點配置情況。然后,建立了視覺導(dǎo)航點對應(yīng)關(guān)系計算模型,以矩陣奇異值分解為工具,推導(dǎo)了特征點集坐標矩陣等式,構(gòu)建了與旋轉(zhuǎn)、尺度以及平移無關(guān)的不變特征,并計算特征點對應(yīng)關(guān)系。所提出的方法避免了傳統(tǒng)方法中特征點對應(yīng)關(guān)系的指數(shù)級搜索或者在搜索特征點對應(yīng)關(guān)系時需要人工設(shè)計較為復(fù)雜的匹配策略。試驗結(jié)果表明,所提出的方法能夠在極少次數(shù)搜索下準確獲得點對應(yīng)關(guān)系。
【文章來源】:中國慣性技術(shù)學報. 2019,27(02)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于非線性優(yōu)化的單目視覺/慣性組合導(dǎo)航算法[J]. 程傳奇,郝向陽,李建勝,劉智偉,胡鵬. 中國慣性技術(shù)學報. 2017(05)
[2]室內(nèi)環(huán)境下基于圖優(yōu)化的視覺慣性SLAM方法[J]. 徐曉蘇,代維,楊博,李瑤,董亞. 中國慣性技術(shù)學報. 2017(03)
[3]基于魯棒濾波的無人機著陸相對導(dǎo)航方法[J]. 陳誠,王小剛,秦武韜,崔乃剛,許河川. 中國慣性技術(shù)學報. 2017(03)
[4]無人機視覺導(dǎo)航算法[J]. 黃楠楠,劉貴喜,張音哲,姚李陽. 紅外與激光工程. 2016(07)
[5]基于人工標志的無人機視覺導(dǎo)航方法[J]. 楊成順,楊忠,薛八陽. 應(yīng)用科技. 2015(05)
[6]無人機軟式自主空中加油視覺導(dǎo)航方法[J]. 吳騰飛,周鑫,袁鎖中. 測控技術(shù). 2015(09)
[7]基于單目視覺的AUV水下定位方法[J]. 蔡迎波,李德彪. 中國慣性技術(shù)學報. 2015(04)
[8]多視圖場景確定下的空間點位置視覺標定方法[J]. 孫永榮,黃斌,楊博文,單堯. 南京航空航天大學學報. 2015(03)
[9]一種地標點修正的高精度雙目視覺導(dǎo)航方法[J]. 張洋,王新龍. 北京航空航天大學學報. 2014(09)
本文編號:3526883
【文章來源】:中國慣性技術(shù)學報. 2019,27(02)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于非線性優(yōu)化的單目視覺/慣性組合導(dǎo)航算法[J]. 程傳奇,郝向陽,李建勝,劉智偉,胡鵬. 中國慣性技術(shù)學報. 2017(05)
[2]室內(nèi)環(huán)境下基于圖優(yōu)化的視覺慣性SLAM方法[J]. 徐曉蘇,代維,楊博,李瑤,董亞. 中國慣性技術(shù)學報. 2017(03)
[3]基于魯棒濾波的無人機著陸相對導(dǎo)航方法[J]. 陳誠,王小剛,秦武韜,崔乃剛,許河川. 中國慣性技術(shù)學報. 2017(03)
[4]無人機視覺導(dǎo)航算法[J]. 黃楠楠,劉貴喜,張音哲,姚李陽. 紅外與激光工程. 2016(07)
[5]基于人工標志的無人機視覺導(dǎo)航方法[J]. 楊成順,楊忠,薛八陽. 應(yīng)用科技. 2015(05)
[6]無人機軟式自主空中加油視覺導(dǎo)航方法[J]. 吳騰飛,周鑫,袁鎖中. 測控技術(shù). 2015(09)
[7]基于單目視覺的AUV水下定位方法[J]. 蔡迎波,李德彪. 中國慣性技術(shù)學報. 2015(04)
[8]多視圖場景確定下的空間點位置視覺標定方法[J]. 孫永榮,黃斌,楊博文,單堯. 南京航空航天大學學報. 2015(03)
[9]一種地標點修正的高精度雙目視覺導(dǎo)航方法[J]. 張洋,王新龍. 北京航空航天大學學報. 2014(09)
本文編號:3526883
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