傳統(tǒng)遺傳算法的搜索精度不高,易出現(xiàn)早熟收斂,不能較好地維持種群多樣性。提出了一種更加符合生物學(xué)進(jìn)化原理的遺傳算法,基于雙鏈染色體結(jié)構(gòu)的遺傳算法。該算法根據(jù)染色體的特有結(jié)構(gòu),提出了染色體分離重組和自適應(yīng)交叉的雙鏈操作,并采用挑選子代再變異和最優(yōu)個(gè)體保存策略來(lái)進(jìn)行遺傳優(yōu)化。在與基本遺傳算法的對(duì)比試驗(yàn)中可以看出,基于雙鏈染色體結(jié)構(gòu)的遺傳算法能有效地抑制早熟現(xiàn)象,提高搜索精度,維持種群的多樣性,并以較快的進(jìn)化速度和較高的精度達(dá)到全局最優(yōu)。 

【文章來(lái)源】：信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全. 2019,38(05)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 雙鏈染色體模型
2 基于雙鏈染色體結(jié)構(gòu)的遺傳算法
    2.1 染色體分離重組
    2.2 自適應(yīng)交叉
    2.3 挑選子代再變異
    2.4 最優(yōu)個(gè)體保存
    2.5 算法步驟
3 實(shí)驗(yàn)分析
4 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于隨機(jī)基因交叉與多倍體策略的遺傳算法[J]. 曹辛鑫,全海燕.  微型機(jī)與應(yīng)用. 2016(06)
[2]基于雙鏈遺傳算法的網(wǎng)絡(luò)化制造資源優(yōu)化配置[J]. 劉金山,廖文和,郭宇.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2008(02)
[3]一種改進(jìn)的實(shí)數(shù)自適應(yīng)遺傳算法[J]. 潘偉,刁華宗,井元偉.  控制與決策. 2006(07)



本文編號(hào)：3523611