針對(duì)無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題,利用兩項(xiàng)共軛梯度法（DL方法）去逼近改進(jìn)的HS三項(xiàng)共軛梯度法,提出了改進(jìn)的DL共軛梯度法即MDL共軛梯度法.該方法相對(duì)于DL方法具有一個(gè)更好的性質(zhì),即該共軛梯度法的搜索方向不依賴(lài)任何線(xiàn)搜索就可滿(mǎn)足充分下降條件,理論上證明了該方法在Wolfe線(xiàn)搜索條件下對(duì)一般函數(shù)具有全局收斂性. 

【文章來(lái)源】：重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,37(01)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 一類(lèi)新的共軛梯度法
2 收斂性分析
3 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一類(lèi)具有充分下降性修正的DL共軛梯度法[J]. 張莉林.  重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)



本文編號(hào)：3519922