針對(duì)無約束優(yōu)化問題,利用兩項(xiàng)共軛梯度法（DL方法）去逼近改進(jìn)的HS三項(xiàng)共軛梯度法,提出了改進(jìn)的DL共軛梯度法即MDL共軛梯度法.該方法相對(duì)于DL方法具有一個(gè)更好的性質(zhì),即該共軛梯度法的搜索方向不依賴任何線搜索就可滿足充分下降條件,理論上證明了該方法在Wolfe線搜索條件下對(duì)一般函數(shù)具有全局收斂性. 

【文章來源】：重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,37(01)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 一類新的共軛梯度法
2 收斂性分析
3 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一類具有充分下降性修正的DL共軛梯度法[J]. 張莉林.  重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)



本文編號(hào)：3519922