發(fā)布時(shí)間：2021-11-25 08:16

　　模糊函數(shù)主脊（Ambiguity function main ridge,AFMR）切面特征能較好地反映不同信號(hào)結(jié)構(gòu)上的本質(zhì)差別,是解決當(dāng)前復(fù)雜體制雷達(dá)輻射源信號(hào)分選難題的可行參數(shù),而快速、智能地搜索模糊函數(shù)主脊切面是增加其切面特征實(shí)用性的重要問(wèn)題。為此,本文構(gòu)建了一種結(jié)合均勻初始化策略和改進(jìn)非線性收斂因子的改進(jìn)自適應(yīng)灰狼算法來(lái)搜索典型6種雷達(dá)輻射源信號(hào)的模糊函數(shù)主脊切面并提取切面特征,并與窮舉法和標(biāo)準(zhǔn)灰狼算法進(jìn)行對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法在搜索AFMR切面并提取特征時(shí),平均耗時(shí)僅為1.49 s,相較于窮舉法和標(biāo)準(zhǔn)灰狼優(yōu)化算法,效率分別提高了75.7%和19.0%,具有較優(yōu)的時(shí)效性。在固定信噪比（Signal-to-noise ratio,SNR）環(huán)境下,當(dāng)SNR不低于0 dB時(shí),提取到特征值的平均聚類準(zhǔn)確率為96.4%,在0～20 dB動(dòng)態(tài)信噪比環(huán)境下,平均聚類準(zhǔn)確率可達(dá)95.2%,具有較好的準(zhǔn)確性、抗噪性能及較強(qiáng)的類內(nèi)聚集性和類間分離能力,證實(shí)了所提方法的可行性與有效性。 

【文章來(lái)源】：數(shù)據(jù)采集與處理. 2020,35(05)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：11 頁(yè)

【部分圖文】：

灰狼種群搜索時(shí)位置更新原理圖

隨機(jī)初始化灰狼種群和均勻初始化灰狼種群的個(gè)體分布示意圖

由圖3可知，k=2時(shí)，曲線從90代開(kāi)始收斂；k=3時(shí)，從85～90代開(kāi)始收斂；k=4時(shí)，明顯出現(xiàn)早收斂現(xiàn)象；而k=10時(shí)，早收斂更為明顯，極易陷入局部最優(yōu)。故選擇k為2或3均可，本文實(shí)驗(yàn)中均取k值為3。在搜索初期，改進(jìn)收斂因子的衰減速率較原始收斂因子的快，提高了算法的搜索速度，增強(qiáng)了灰狼種群的勘探發(fā)掘能力，可快速定位到有效的解空間；在搜索后期，隨著改進(jìn)a值的衰減速率降低，灰狼可在小范圍內(nèi)進(jìn)行精細(xì)搜索，提高了算法的局部搜索精度，平衡了進(jìn)程的動(dòng)態(tài)尋優(yōu)，進(jìn)而保證了狼群在全局的勘探和局部范圍內(nèi)的精細(xì)搜索能力。2.3 自適應(yīng)種群更新策略

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]模糊函數(shù)主脊切面特征提取的局域差分方法[J]. 普運(yùn)偉,馬藍(lán)宇,侯文太,張?zhí)祜w.  數(shù)據(jù)采集與處理. 2019(03)
[2]模糊函數(shù)主脊切面極坐標(biāo)域形態(tài)特征提取方法[J]. 普運(yùn)偉,郭媛蒲,侯文太,馬藍(lán)宇.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2018(10)
[3]復(fù)雜體制雷達(dá)輻射源信號(hào)識(shí)別新方法[J]. 韓俊,陳晉汶,孫茹.  雷達(dá)科學(xué)與技術(shù). 2016(01)
[4]基于改進(jìn)相像系數(shù)和奇異譜熵的雷達(dá)信號(hào)分選[J]. 劉凱,韓嘉賓,黃青華.  現(xiàn)代雷達(dá). 2015(09)
[5]熵特征在雷達(dá)信號(hào)分選中的應(yīng)用[J]. 梁華東,徐慶.  空軍預(yù)警學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(01)
[6]基于優(yōu)勢(shì)遺傳的模糊函數(shù)主脊切面智能搜索方法[J]. 時(shí)羽,普運(yùn)偉,張?zhí)祜w.  紅外與毫米波學(xué)報(bào). 2013(01)
[7]基于復(fù)雜度特征的未知雷達(dá)輻射源信號(hào)分選[J]. 韓俊,何明浩,朱振波,王杰.  電子與信息學(xué)報(bào). 2009(11)
[8]雷達(dá)輻射源信號(hào)符號(hào)化脈內(nèi)特征提取方法[J]. 陳韜偉,金煒東.  數(shù)據(jù)采集與處理. 2008(05)
[9]雷達(dá)輻射源信號(hào)模糊函數(shù)主脊切面特征提取方法[J]. 普運(yùn)偉,金煒東,朱明,胡來(lái)招.  紅外與毫米波學(xué)報(bào). 2008(02)
[10]基于小波包變換的輻射源信號(hào)識(shí)別[J]. 柳征,姜文利,周一宇.  信號(hào)處理. 2005(05)

碩士論文
[1]模糊函數(shù)主脊切面快速搜索方法研究[D]. 陳磊.昆明理工大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3517751