在多機(jī)伴隨突防組網(wǎng)雷達(dá)過程中,會(huì)受到不同體制雷達(dá)的威脅。多機(jī)伴隨協(xié)同干擾在保證目標(biāo)成功突防中起重要作用,而如何提高己方干擾資源的利用效率是協(xié)同干擾的核心。文中提出協(xié)同干擾效果是關(guān)于距離的函數(shù),如果單純以某一單一目標(biāo)函數(shù)作為干擾效果評估指標(biāo),會(huì)大大影響干擾機(jī)的利用效率,因此,在協(xié)同突防編隊(duì)由遠(yuǎn)及近的突防過程中,將該過程劃分為搜索與定位兩個(gè)階段,分別以檢測概率和幾何精度因子（GDOP）建立各階段的干擾評估指標(biāo),隨著距離的變化,干擾效果評估指標(biāo)也在逐漸變化,通過改進(jìn)的粒子群算法對每個(gè)階段的目標(biāo)函數(shù)求解尋最優(yōu),既解決了傳統(tǒng)的動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法計(jì)算量過大的問題,又實(shí)現(xiàn)了算法的快速收斂和尋優(yōu)。通過MATLAB仿真結(jié)果分析,該算法能夠快速地收斂并且提高干擾機(jī)的利用效率。 

【文章來源】：應(yīng)用科技. 2019,46(04)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

單一目標(biāo)函數(shù)全程干擾效果函數(shù)干擾機(jī)使用效率

從表4可以看出，如果突防過程全程以檢測概率作為干擾評估指標(biāo)對干擾策略進(jìn)行分配，雷達(dá)6、2、7等的分配概率極低，這使得即使在雷達(dá)發(fā)現(xiàn)了突防編隊(duì)之后，干擾機(jī)仍然會(huì)給搜索階段威脅程度大的雷達(dá)分配干擾資源，這會(huì)造成對干擾資源的巨大浪費(fèi)。因此，采用本文中自適應(yīng)目標(biāo)函數(shù)對協(xié)同干擾資源進(jìn)行分配，其干擾效果如圖6所示，其干擾效率如表5所示。從圖5、6的對比中可以看出，在采樣點(diǎn)為90之前，以發(fā)現(xiàn)概率為目標(biāo)函數(shù)，干擾效果是隨著距離的不斷接近呈現(xiàn)先增加后逐漸減少的過程，采樣點(diǎn)為90以后采用定位精度作為干擾效果評估可以更好的利用干擾資源，并且雷達(dá)網(wǎng)的定位精度是無干擾時(shí)的幾倍，說明在該階段，以定位精度作為目標(biāo)函數(shù)更有利于充分利用干擾資源，同時(shí)也更符合雷達(dá)網(wǎng)工作任務(wù)的轉(zhuǎn)變。相比較于圖5只是單一的采用發(fā)現(xiàn)概率作為干擾效果評估準(zhǔn)則，圖6在采樣點(diǎn)為90之后的分配效果更佳，分配策略也更加接近于戰(zhàn)場實(shí)際，更符合實(shí)際突防過程中所遭遇的情況。圖6自適應(yīng)目標(biāo)函數(shù)全程干擾效果從表4、5中對比來看，干擾機(jī)的資源使用效率更為科學(xué)合理。在實(shí)際突防過程中，突防編隊(duì)會(huì)先后遭遇搜索、定位兩個(gè)階段。在搜索階段，更多的是將干擾資源向探測距離更遠(yuǎn)的雷達(dá)4、1、8傾斜;而在定位階段，應(yīng)該將資源更多地分配給重頻高、脈寬寬的雷達(dá)6、2、7。結(jié)合表3可以看出，以自適應(yīng)目標(biāo)函數(shù)干擾資源策略分配更為科學(xué)更符合實(shí)際。表5自適應(yīng)目標(biāo)函數(shù)干擾機(jī)使用效率種群數(shù)雷達(dá)1雷達(dá)2雷達(dá)3雷達(dá)4雷達(dá)5雷達(dá)6雷達(dá)7雷達(dá)8種群數(shù)160．750．280．500．710．570．170．300．720．710．330．560．780．400．170．280．77


本文編號：3513391