針對(duì)如何計(jì)算出每次派出的最佳運(yùn)輸車數(shù)和每輛運(yùn)輸車的最優(yōu)路線的問題,提出了一種用于求解的數(shù)學(xué)模型,并提出了一種基于改進(jìn)的混合智能水滴算法。提出了節(jié)約算子、啟發(fā)式算子、最大最小調(diào)制機(jī)制、變鄰域搜索的融合策略。實(shí)驗(yàn)證明:所提出的新算法可以求解所述問題,與其他一些算法相比,求解效率更高。 

【文章來源】：傳感器與微系統(tǒng). 2019,38(01)CSCD

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

圖1兩種鄰域結(jié)構(gòu)說明3仿真實(shí)驗(yàn)與算法分析

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]城市公共自行車調(diào)度優(yōu)化方法研究[J]. 劉冉,戴冀峰,林建新,楊倩.  交通工程. 2017(02)
[2]基于改進(jìn)智能水滴算法的冷鏈物流配送路徑優(yōu)化問題研究[J]. 王維軍,羅偉.  工業(yè)工程. 2017(02)
[3]基于遺傳算法的公共自行車調(diào)度優(yōu)化[J]. 劉兆仁,徐冠宇,尹航.  物流技術(shù). 2017(02)
[4]改進(jìn)變鄰域搜索算法在求解VRPMT的應(yīng)用[J]. 宋強(qiáng),杜暖男.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版). 2017(01)
[5]一種求解TSP的智能水滴改進(jìn)算法[J]. 張峰.  合肥學(xué)院學(xué)報(bào). 2016(01)
[6]多時(shí)間窗車輛路徑問題的智能水滴算法[J]. 李珍萍,趙菲,劉洪偉.  運(yùn)籌與管理. 2015(06)
[7]求解非線性雙層規(guī)劃問題的混合變鄰域粒子群算法[J]. 范成禮,邢清華,付強(qiáng),王振江,王藝菲.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2015(02)

碩士論文
[1]公共自行車調(diào)度路徑優(yōu)化問題研究[D]. 管娜娜.西南交通大學(xué) 2015
[2]城市公共自行車系統(tǒng)智能調(diào)度優(yōu)化算法研究[D]. 于文超.上海交通大學(xué) 2015
[3]城市公共自行車調(diào)度系統(tǒng)研究[D]. 葉麗霞.南京理工大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3512522