發(fā)布時間：2021-11-22 16:50

　　電網(wǎng)企業(yè)的投資項目數(shù)量多、金額大,其投資決策是一項較為復(fù)雜的工作,需要權(quán)衡很多的影響因素和目標(biāo)函數(shù),考慮如何進行合理的資金分配。通過引入投資組合優(yōu)化的概念,以經(jīng)濟效益、安全性和社會性為目標(biāo)函數(shù),考慮電力需求、可靠性、企業(yè)投資能力等約束條件,構(gòu)建了電網(wǎng)企業(yè)多項目組合投資優(yōu)化決策模型。結(jié)合布谷鳥搜索算法（Cuckoo search algorithm,CS）在優(yōu)化問題中較高的求解性能,利用隨機權(quán)重（Random Weight,RW）動態(tài)優(yōu)化布谷鳥算法。運用實際的算例,驗證該模型方法應(yīng)用于電網(wǎng)建設(shè)項目投資組合決策的可操作性和有效性。 

【文章來源】：科技和產(chǎn)業(yè). 2019,19(10)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 模型構(gòu)建
    1.1 目標(biāo)函數(shù)
    1.2 約束條件
    1.3 動態(tài)優(yōu)化算法
        1.3.1 布谷鳥算法基本思想
        1.3.2 改進的布谷鳥搜索算法
2 實例分析
    2.1 考慮規(guī)劃目標(biāo)的單項目優(yōu)化排序
    2.2 考慮電力需求和投資能力的多項目組合投資優(yōu)化
3 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于改進布谷鳥算法的梯級水庫優(yōu)化調(diào)度研究[J]. 明波,黃強,王義民,劉登峰,白濤.  水利學(xué)報. 2015(03)
[2]不同情景下太陽能光伏分布式電源投資決策評估研究[J]. 努爾買買提·庫爾班,劉洋,段金輝,曾鳴.  水電能源科學(xué). 2012(12)
[3]電網(wǎng)建設(shè)項目投資優(yōu)化模型及實施策略研究[J]. 寇凌岳,王婧,劉娟.  能源技術(shù)經(jīng)濟. 2012(04)
[4]電網(wǎng)投資決策定量分析技術(shù)與模型——基于動態(tài)規(guī)劃方法的實證預(yù)測[J]. 常燕,陳武,趙罡.  技術(shù)經(jīng)濟. 2012(02)
[5]基于技術(shù)成熟度理論的智能輸電網(wǎng)多階段投資決策模型[J]. 熊浩清,張曉華,孟遠景,湯涌,孫華東,易俊,熊傳平.  電網(wǎng)技術(shù). 2011(07)
[6]多階段均值-絕對偏差投資組合優(yōu)化研究[J]. 張鵬.  武漢科技大學(xué)學(xué)報. 2011(02)
[7]Pareto蟻群算法在多目標(biāo)電網(wǎng)規(guī)劃中的應(yīng)用[J]. 符楊,孟令合,朱蘭,曹家麟.  電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報. 2009(04)
[8]電網(wǎng)建設(shè)項目投資優(yōu)化及輔助決策支持系統(tǒng)研究[J]. 趙會茹,王鶴,韓英豪,王濤,陳海燕.  華東電力. 2007(06)
[9]基于風(fēng)險的電力項目投資決策方法研究[J]. 劉嚴(yán),張偉.  電力技術(shù)經(jīng)濟. 2007(02)
[10]基于遺傳算法的工程項目投資方案優(yōu)選模型[J]. 張子力.  武漢大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2004(06)

碩士論文
[1]基于改進布谷鳥算法的電子商務(wù)配送中心選址研究[D]. 周歡.河南大學(xué) 2016
[2]布谷鳥算法的應(yīng)用研究及算法性能度量[D]. 劉延龍.東北林業(yè)大學(xué) 2016
[3]基于布谷鳥算法的優(yōu)化問題求解[D]. 張杰.東北師范大學(xué) 2015
[4]基于遺傳算法的項目決策優(yōu)化模型研究[D]. 閆翠麗.吉林大學(xué) 2013



本文編號：3512092