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一種多目標(biāo)果蠅算法及其在全彈道優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2021-11-18 08:10
  提出了一種改進(jìn)的多目標(biāo)果蠅算法,對(duì)搜索空間及味道濃度判定值進(jìn)行了改進(jìn),引入了快速非支配排序及擁擠距離排序方法,提高了果蠅優(yōu)化算法解決實(shí)際工程問(wèn)題的能力。并且將改進(jìn)的多目標(biāo)果蠅算法應(yīng)用到全彈道優(yōu)化設(shè)計(jì)當(dāng)中,結(jié)果表明該算法能夠有效的解決多目標(biāo)工程優(yōu)化問(wèn)題。 

【文章來(lái)源】:火力與指揮控制. 2019,44(05)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)

【文章目錄】:
0 引言
1 果蠅優(yōu)化算法
2 改進(jìn)的多目標(biāo)果蠅優(yōu)化算法
    2.1 算法改進(jìn)
    2.2 算法步驟
3 全彈道優(yōu)化問(wèn)題
    3.1 全彈道仿真模型
        3.1.1 內(nèi)彈道仿真模型
        3.1.2 外彈道仿真模型
        3.1.3 彈丸終點(diǎn)效應(yīng)仿真模型
    3.2 全彈道優(yōu)化設(shè)計(jì)
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種改進(jìn)果蠅算法及其在風(fēng)電機(jī)組MPPT中的應(yīng)用[J]. 李大中,鄔峰.  中國(guó)測(cè)試. 2017(03)
[2]采用改進(jìn)果蠅優(yōu)化算法的最小二乘支持向量機(jī)參數(shù)優(yōu)化方法[J]. 司剛?cè)?李水旺,石建全,郭璋.  西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(06)
[3]基于果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)槍槍管初速衰減建模與預(yù)測(cè)[J]. 曹巖楓,徐誠(chéng).  兵工學(xué)報(bào). 2017(01)
[4]基于模擬退火的果蠅優(yōu)化算法[J]. 張斌,張達(dá)敏,阿明翰.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2016(11)
[5]基于改進(jìn)果蠅算法優(yōu)化的SVM風(fēng)電功率短期預(yù)測(cè)[J]. 肖峰,陳國(guó)初.  華東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(03)
[6]自適應(yīng)變異的果蠅優(yōu)化算法[J]. 韓俊英,劉成忠.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2013(09)



本文編號(hào):3502535

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