為準確而快速地求解區(qū)域構(gòu)造應(yīng)力張量,構(gòu)建了基于震源機制解反演應(yīng)力張量的遺傳算法策略,詳細介紹了計算原理,分析了以斷層面上剪應(yīng)力方向和滑動方向的偏差為約束反演應(yīng)力張量而忽略剪應(yīng)力大小偏差對反演結(jié)果的影響,表明僅考慮剪應(yīng)力方向和滑動方向的偏差就可以得到正確結(jié)果.利用不同應(yīng)力狀態(tài)下人工合成的包含不同噪聲水平的震源機制數(shù)據(jù)對該方法進行檢驗,并與網(wǎng)格搜索法得到的結(jié)果比較.表明本文方法所得結(jié)果的擬合差均小于網(wǎng)格搜索法結(jié)果的擬合差,并且二者相差較小,體現(xiàn)了本文方法的穩(wěn)健性.將該方法應(yīng)用于青藏高原東北緣（103—106°E,34.5—37.5°N）應(yīng)力張量的估計,結(jié)果顯示,該區(qū)域主要受控于青藏高原近東西向的擠壓,從而導(dǎo)致阿拉善塊體以及華南塊體方向的拉張,并且向華南塊體方向的拉張作用強于向阿拉善塊體的拉張作用. 

【文章來源】：地球物理學(xué)報. 2020,63(02)北大核心EISCICSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

二進制編碼個體

交叉和變異是種群中引入新個體不可或缺的手段，期望通過交叉和變異得到更優(yōu)秀的個體，這方面有一定的相似性．交叉和變異都是以一定概率進行的，若概率太大，可能會導(dǎo)致已有的優(yōu)秀個體被破壞，若概率太小，種群則不能有效進化，過早收斂，使得搜索陷入局部最優(yōu)．不同之處在于，交叉是通過兩個個體交換一部分基因產(chǎn)生新個體，變異是通過改變個體的某個基因產(chǎn)生新個體（如圖2所示），所以交叉產(chǎn)生新個體是隱含方向性的，變異產(chǎn)生新個體則是隨機的．本文交叉方式為單點交叉，交叉點范圍為第二個基因到倒數(shù)第二個基因；變異為單點變異，變異點范圍為所有基因．(4）種群大小、交叉和變異概率以及進化終止條件的設(shè)置

給定應(yīng)力張量和震源斷層的空間取向正演震源機制，基于這些震源機制，通過改變種群大小和交叉概率反演應(yīng)力張量，綜合考慮反演結(jié)果的擬合差、種群的收斂情況和計算速度，以確定這兩個參數(shù)合適的值．選擇操作不一定每次都能選出當代最優(yōu)個體，交叉和變異也有可能破壞最優(yōu)秀的個體．因此，在算法中需要對最優(yōu)個體進行保護：保存當前最優(yōu)個體，若下一代進化結(jié)果中出現(xiàn)更好的個體，將其替換為最優(yōu)個體，把最后一代的最優(yōu)個體作為結(jié)果輸出．多次進行上述實驗，最終確定種群大小為1500，交叉概率為0.7.2 滑動方向和剪應(yīng)力大小的偏差在反演應(yīng)力張量中的表現(xiàn)

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3500447