現(xiàn)有求解信號控制與交通分配協(xié)同問題的IOA（Iterative Optimization and Assignment）算法,是通過對兩個子問題分別求解并迭代至收斂,其收斂速度快,但解的質量仍有待改善.對IOA算法改進,提出自適應IOA（Adaptive Iterative Optimization and Assignment,AIOA）算法,提升解質量的同時保持計算速度快的優(yōu)點.首先,把迭代過程中路徑流量的差分值作為自適應修正項加入信號控制模型的輸入參數(shù)中,增大解的變異程度,既可加快收斂速度,又可突破IOA尋優(yōu)范圍的局限性;其次,根據(jù)目標函數(shù)的變化趨勢自適應地轉入采用黃金分割法的局部搜索,避免解的劣化.仿真結果表明:AIOA算法將IOA算法與全局最優(yōu)解的差距平均縮小50.8%,時間成本降低10%,僅為遺傳算法的1%;AIOA算法能在短時間內求得滿意解,且適用于大規(guī)模路網. 

【文章來源】：交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2019,19(06)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

信號控制與交通分配的協(xié)同關系

Step 4單調性檢驗.檢驗Dn+1-Dn<0，如果滿足則繼續(xù)Step 5；否則，進入局部搜索，使用黃金分割法在Λn-1和Λn或Λn和Λn+1的線性組合區(qū)間內搜索極值點，當局部搜索滿足Step 5中的收斂條件后跳至Step 6.Step 5收斂性檢驗.檢查收斂條件|Dn-Dn-1|/Dn<ε或n=nmax,nmax為最大迭代次數(shù).如果不滿足，令n=n+1，重新執(zhí)行Step 2；否則進入Step 6.

采用兩個路網進行案例分析，如圖3(a)和(b)所示.小規(guī)模Nguyen-Dupius路網，用于說明AIOA算法的性能，有4個OD對，19條路段，13個節(jié)點，4個信號控制交叉口，8個控制變量；大規(guī)模Sioux-Falls路網，用于可移植性測試，有5個OD對，76條路段，13個節(jié)點，20個信號控制交叉口，68個控制變量.對于m個進口道的交叉口，采用m相位控制模式，即m個進口道輪流放行，不考慮其他節(jié)點延誤.路網參數(shù)如表1～表4所示，所有測試都在MATLAB R2019a網頁版平臺進行.路段時間成本函數(shù)為BPR函數(shù).

【參考文獻】：
期刊論文
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