解碼器引擎是語音識別系統(tǒng)的核心模塊,而基于加權(quán)有限狀態(tài)機(jī)（WFST）的解碼器則是解碼器的一種典型形式。分析靜態(tài)WFST解碼器在實際應(yīng)用中的資源占用問題,提出一種在解碼和詞圖生成過程中通過檢測非活躍節(jié)點動態(tài)回收系統(tǒng)資源的策略。最后,在OpenKWS 15數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實驗,證明該策略使解碼器的內(nèi)存消耗比不回收系統(tǒng)資源的解碼器降低75%左右。 

【文章來源】：中國科學(xué)院大學(xué)學(xué)報. 2019,36(01)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 WFST語音識別解碼器
2 解碼器的內(nèi)存優(yōu)化策略
    2.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化
    2.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的動態(tài)維護(hù)
    2.3 解碼過程中的內(nèi)存回收策略
        2.3.1 非活躍節(jié)點的檢測
        2.3.2 段時間長度的選擇
3 實驗和結(jié)果
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種快速的語音識別詞圖生成算法[J]. 李偉,吳及,王智國.  清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2009(S1)



本文編號：3497080