虹膜登錄系統(tǒng)的掃描、處理和識別過程處于同一物理機(jī)下,會導(dǎo)致存在用戶使用代價高和受益用戶少等問題。為此,基于BIS架構(gòu)構(gòu)建一種虹膜登錄系統(tǒng)模型。通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)掃描端和處理端的分離,將虹膜掃描端置于瀏覽器中,處理端放在云服務(wù)器上。運(yùn)用前端技術(shù)搭建用戶注冊、識別登錄窗口,多用戶同時通過瀏覽器調(diào)用優(yōu)化的虹膜攝像頭獲取本人多張虹膜信息,發(fā)送給云服務(wù)器。在云服務(wù)器端使用Django、Nginx框架搭建部署虹膜識別系統(tǒng),利用MySql存儲用戶信息,并且通過多線程、多進(jìn)程技術(shù)基于CPU核心加快圖像處理及并行搜索速度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與普通虹膜識別系統(tǒng)相比,該模型百張圖像處理速度提升60%,圖像匹配搜索效率平均提升75%。 

【文章來源】：計算機(jī)工程. 2019,45(08)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

系統(tǒng)總體架構(gòu)1．1圖像采集設(shè)備

。圖1系統(tǒng)總體架構(gòu)1．1圖像采集設(shè)備實(shí)驗(yàn)主要的目標(biāo)使用場景為日常使用電腦環(huán)境，采用特制攝像頭作為主要采集設(shè)備。為提高采集圖像質(zhì)量，本文做了如下2點(diǎn)改進(jìn):1)相比自然光，近紅外光對虹膜組織有較好的反射效果，能使得虹膜紋理清晰可見，所以在攝像頭前添加紅外光源。2)由于普通攝像頭拍攝視場較廣，拍攝內(nèi)容除了眼球等有效信息，還會拍攝到鼻子、眉毛、背景等干擾信息，為解決該問題，在攝像頭前加一個遮光層［5］(見圖2、圖3)以消除外部雜散光對成像的干擾。圖2添加紅外光源的攝像頭圖3添加遮光層的攝像頭1．2瀏覽器界面用戶與攝像頭交互需要通過Web界面，這涉及到前端技術(shù)。界面設(shè)計使用Bootstrap+Jquery，主要目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)在網(wǎng)頁上調(diào)用攝像頭，提供用戶虹膜定位框，對獲取圖像進(jìn)行初步優(yōu)化，減輕后端數(shù)據(jù)處理壓力，用戶操作流程和操作界面如圖4、圖5所示。圖4用戶注冊流程圖5用戶注冊界面2虹膜識別算法2．1識別原理人眼圖像由白色的鞏膜、中心黑色的瞳孔以及占比65%環(huán)狀色帶的虹膜三部分組成，其中虹膜保存有大量獨(dú)特信息，是識別過程中主要的提取信息。識別過程主要分為4個部分，分別是獲取虹膜圖301

⒎?衿髦械畝?線程并發(fā)服務(wù)器［4］。圖1系統(tǒng)總體架構(gòu)1．1圖像采集設(shè)備實(shí)驗(yàn)主要的目標(biāo)使用場景為日常使用電腦環(huán)境，采用特制攝像頭作為主要采集設(shè)備。為提高采集圖像質(zhì)量，本文做了如下2點(diǎn)改進(jìn):1)相比自然光，近紅外光對虹膜組織有較好的反射效果，能使得虹膜紋理清晰可見，所以在攝像頭前添加紅外光源。2)由于普通攝像頭拍攝視場較廣，拍攝內(nèi)容除了眼球等有效信息，還會拍攝到鼻子、眉毛、背景等干擾信息，為解決該問題，在攝像頭前加一個遮光層［5］(見圖2、圖3)以消除外部雜散光對成像的干擾。圖2添加紅外光源的攝像頭圖3添加遮光層的攝像頭1．2瀏覽器界面用戶與攝像頭交互需要通過Web界面，這涉及到前端技術(shù)。界面設(shè)計使用Bootstrap+Jquery，主要目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)在網(wǎng)頁上調(diào)用攝像頭，提供用戶虹膜定位框，對獲取圖像進(jìn)行初步優(yōu)化，減輕后端數(shù)據(jù)處理壓力，用戶操作流程和操作界面如圖4、圖5所示。圖4用戶注冊流程圖5用戶注冊界面2虹膜識別算法2．1識別原理人眼圖像由白色的鞏膜、中心黑色的瞳孔以及占比65%環(huán)狀色帶的虹膜三部分組成，其中虹膜保存有大量獨(dú)特信息，是識別過程中主要的提取信息。識別過程主要分為4個部分，分別是獲取虹膜圖301

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3493061