本文關鍵詞：用戶興趣模型驅動的個性化搜索引擎的研究和實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：作為互聯(lián)網(wǎng)的重要入口，搜索引擎地位不言而喻而眾多搜索引擎有著同樣的外表，搜索結果嚴重同質化個性化搜索引擎通過為用戶建立興趣模型并根據(jù)已獲得的用戶興趣特征及其歷史查詢對查詢詞進行優(yōu)化擴展，為用戶返回量身定做的查詢結果，，成為搜索領域重要的研究趨勢針對個性化搜索引擎不能有效描述用戶興趣特征查詢擴展會造成擴展詞漂移2個關鍵科技問題，論文主要研究工作如下： (1)在用戶興趣模型中，針對傳統(tǒng)的TF-IDF并未考慮到關鍵詞的位置會對其重要程度的影響，也未區(qū)分用戶對網(wǎng)頁的喜好程度論文提出了基于改進TF-IDF的用戶興趣建模方法實驗表明，改進的建模方法不僅能夠為用戶建立興趣模型還能夠進行實時的更新，能夠準確描述用戶特征，符合為用戶建立興趣模型的要求 (2)在以往的查詢擴展中，嚴重依賴初始查詢結果且需要用戶的參與，但是往往初始查詢結果的相關度并不高造成查詢擴展的漂移，使查詢不準確針對上述問題提出了查詢擴展的方法：利用用戶對于所查看網(wǎng)頁的興趣度等信息，選擇用戶興趣度的高的歷史查詢文件作為候選的查詢詞文檔集，并結合用戶興趣模型對查詢詞進行擴展實驗表明，本文提出的方法在查詢時的平均準確率比無擴展的方法和基于局部上下文的查詢擴展方法要高
【關鍵詞】：搜索引擎 用戶興趣模型 查詢擴展 個性化
【學位授予單位】：湖南工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP391.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 緒論8-14
• 1.1 研究背景及意義8-9
• 1.2 搜索引擎的發(fā)展歷程9-10
• 1.3 個性化搜索引擎的國內外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3.1 用戶興趣模型的研究現(xiàn)狀10-11
• 1.3.2 個性化搜索引擎系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.4 論文主要內容和結構12-14
• 第二章 搜索引擎的相關理論和技術14-22
• 2.1 搜索引擎14-16
• 2.1.1 搜索引擎的工作原理14-15
• 2.1.2 搜索引擎的體系結構15-16
• 2.1.3 搜索引擎的分類16
• 2.2 查詢擴展技術16-18
• 2.3 經(jīng)典排序算法18-20
• 2.3.1 基于超鏈接的排序算法19
• 2.3.2 基于向量空間的排序算法19-20
• 2.4 個性化搜索引擎20-21
• 2.5 本章小結21-22
• 第三章 基于改進 TF-IDF 的用戶興趣建模及查詢擴展22-40
• 3.1 用戶興趣模型22-23
• 3.2 改進的用戶興趣建模23-29
• 3.2.1 數(shù)據(jù)獲取23-24
• 3.2.2 用戶興趣模型的表示24
• 3.2.3 用戶興趣的存儲24-25
• 3.2.4 基于線性回歸的網(wǎng)頁興趣度計算25-27
• 3.2.5 基于改進 TF-IDF 的查詢詞權重計算27-28
• 3.2.6 基于改進 TF-IDF 的用戶興趣建模步驟28-29
• 3.3 用戶興趣模型的更新29-30
• 3.4 實驗與分析30-33
• 3.5 個性化查詢擴展33-38
• 3.5.1 基于用戶信息的查詢擴展33-34
• 3.5.2 基于用戶興趣模型和歷史查詢日志的查詢擴展34-37
• 3.5.3 關鍵詞擴展及實現(xiàn)37-38
• 3.6 本章小結38-40
• 第四章 原型系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)40-52
• 4.1 原型系統(tǒng)的設計40-43
• 4.2 系統(tǒng)環(huán)境的配置43
• 4.3 系統(tǒng)性能測試43-48
• 4.3.1 搜索引擎的評價標準43-45
• 4.3.2 系統(tǒng)性能檢測45-48
• 4.4 系統(tǒng)的運行界面48-51
• 4.5 本章小結51-52
• 第五章 總結與展望52-54
• 參考文獻54-57
• 攻讀學位期間主要的研究成果57-58
• 致謝58

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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  本文關鍵詞：用戶興趣模型驅動的個性化搜索引擎的研究和實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：349005