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基于貝葉斯-遺傳算法的多值無環(huán)CP-nets學(xué)習(xí)

發(fā)布時(shí)間:2021-11-08 13:32
  條件偏好網(wǎng)(Conditional Preference networks,CP-nets)是描述屬性間條件偏好的圖模型,多值無環(huán)CP-nets學(xué)習(xí)是重要的研究方向之一.區(qū)別于傳統(tǒng)的CP-nets學(xué)習(xí)方法,提出基于貝葉斯方法和遺傳算法的多值無環(huán)CP-nets學(xué)習(xí).在偏好處理上以多值屬性的完整偏序關(guān)系作為條件偏好,進(jìn)行相關(guān)性關(guān)系判定.隨后,基于貝葉斯方法,以單一父屬性推出多父屬性下的相關(guān)性關(guān)系,進(jìn)行CP-nets結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí).采用遺傳算法在CP-nets結(jié)構(gòu)搜索空間中進(jìn)行搜索,求解最優(yōu)結(jié)構(gòu).通過Delink算法進(jìn)行去環(huán),完成無環(huán)CP-nets學(xué)習(xí).在壽司數(shù)據(jù)集上驗(yàn)證算法的有效性,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于貝葉斯-遺傳算法的CP-nets學(xué)習(xí)算法能夠在有限時(shí)間內(nèi)學(xué)習(xí)得到局部最優(yōu)無環(huán)CP-nets. 

【文章來源】:南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2020,56(01)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)

【部分圖文】:

基于貝葉斯-遺傳算法的多值無環(huán)CP-nets學(xué)習(xí)


無環(huán)CP-nets

方式,場(chǎng)合,取值,貝葉斯方法


例1圖1為出行方式的CP-nets.出行方式(T)受天氣(W)、參加場(chǎng)合(O)影響,出行方式有步行(Tw)、打車(Tt)、開車(Tc)三種;天氣有多風(fēng)(Ww)、下雨(Wr)、晴朗(Wf)三種取值;參加場(chǎng)合有公司(Oc)、聚會(huì)(Om)兩種取值.出行方式多受天氣影響,下雨時(shí)出行方式多為開車?打車?步行,即Wr:Tc?Tt?Tw;天氣晴朗時(shí)出行方式多為步行?打車?開車,即Wf:Tw?Tt?Tc.偏好的選擇不只受一種因素影響,出行方式也同時(shí)受天氣和參加場(chǎng)合影響.2.2 貝葉斯方法

結(jié)構(gòu)矩陣,屬性


CP-nets結(jié)構(gòu)以矩陣形式存儲(chǔ),矩陣行代表父屬性,列代表子屬性.若存在屬性集合V={X1,X2,?,Xi,?,X}n,使CP-nets結(jié)構(gòu)矩陣K中存在元素K(i,j)=1,則代表第i個(gè)屬性Xi是第j個(gè)屬性Xj的父親;若為0則表示不存在父子關(guān)系.以當(dāng)前子屬性的相關(guān)性關(guān)系取值為權(quán)重,存儲(chǔ)到結(jié)構(gòu)權(quán)值矩陣中,代表當(dāng)前子屬性與父屬性的相關(guān)性關(guān)系重要程度.對(duì)于結(jié)構(gòu)權(quán)值W,其第i個(gè)元素代表CP-nets中第i個(gè)元素的父子關(guān)系程度Pare(U,Ci).例如,屬性集合V={A,B,C},所學(xué)CP-nets及其結(jié)構(gòu)矩陣K和結(jié)構(gòu)權(quán)值矩陣W如圖2所示.對(duì)于CP-nets結(jié)構(gòu)I,所有子屬性的相關(guān)性關(guān)系均值為結(jié)構(gòu)I的適應(yīng)度,適應(yīng)度如式(3)所示.例如,圖2所示的CP-nets的適應(yīng)度fit(I)=0.85.計(jì)算公式如式(3)所示:

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]A Novel Search Engine for Internet of Everything Based on Dynamic Prediction[J]. Hui Lu,Shen Su,Zhihong Tian,Chunsheng Zhu.  中國(guó)通信. 2019(03)
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[3]CP-nets學(xué)習(xí)的復(fù)雜度[J]. 劉驚雷,廖士中.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(06)
[4]基于精確P值計(jì)算學(xué)習(xí)無環(huán)CP-nets[J]. 辛冠琳,劉驚雷.  南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2017(03)
[5]從偏好數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘Ceteris Paribus偏好[J]. 辛冠琳,劉驚雷.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2016(08)
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[7]CP-nets及其表達(dá)能力研究[J]. 劉驚雷.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2011(03)

博士論文
[1]基于偏好數(shù)據(jù)庫(kù)的無環(huán)CP-nets結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)方法研究[D]. 劉兆偉.山東大學(xué) 2018



本文編號(hào):3483796

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