發(fā)布時(shí)間：2021-10-29 23:15

　　為了更加準(zhǔn)確地度量?jī)蓚�(gè)模型之間的形狀差異,提出了一種基于粒子群的模型相似性計(jì)算方法。利用面的組成邊數(shù)來(lái)構(gòu)造面相似度矩陣,通過(guò)粒子群算法對(duì)該矩陣進(jìn)行搜索,得到了兩個(gè)模型之間的最優(yōu)面匹配序列。根據(jù)這個(gè)最優(yōu)面匹配序列,從面相似度矩陣中提取對(duì)應(yīng)的面相似性值。通過(guò)累積面之間的相似性來(lái)計(jì)算模型之間的整體相似性,以此為基礎(chǔ)來(lái)度量模型之間的差異。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠準(zhǔn)確地度量?jī)蓚�(gè)模型之間的相似程度。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2019,36(03)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 源模型與目標(biāo)模型之間的面相似性計(jì)算
2 基于粒子群算法的模型面匹配
3 實(shí)驗(yàn)
4 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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