為提高搜索引擎語義檢索的準(zhǔn)確性,基于P2P技術(shù)的分布式搜索引擎架構(gòu)基礎(chǔ)上,在應(yīng)用層Search Pocket模塊引入基于WordNet語義關(guān)系的因素空間展開與收攏算法。測試取得了比較理想的效果。結(jié)果表明,該算法增強(qiáng)了語義的相關(guān)性,大幅提高了檢索的準(zhǔn)確性。

【文章來源】： 沈陽理工大學(xué)學(xué)報. 2020,39(03)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 基于P2P技術(shù)的分布式搜索引擎的架構(gòu)
2 因素之間的關(guān)系分析
    2.1 因素之間的運算
    2.2 基于WordNet的語義關(guān)系分析
3 因素空間的展開與收攏
    3.1 因素空間的展開
    3.2 因素空間的收攏
4 基于WordNet的相似度計算
5 結(jié)果分析
6 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]因素空間與因素庫 [J]. 汪培莊.  遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(10)
[2]基于P2P技術(shù)的分布式農(nóng)業(yè)搜索引擎建設(shè)方法 [J]. 鄭文良,楊勇.  沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2012(05)
[3]語義推理的影響因素分析 [J]. 周江平,李吉軍.  長江師范學(xué)院學(xué)報. 2010(03)

博士論文
[1]零樣本學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 李亞南.浙江大學(xué) 2018

碩士論文
[1]幾種新聚類算法的研究[D]. 鐘俊坤.西安電子科技大學(xué) 2018



本文編號：3462431