發(fā)布時間：2021-10-27 06:36

　　互聯(lián)網(wǎng)已成為獲取信息的重要來源,但僅依靠信息搜索引擎等現(xiàn)有技術(shù)仍難以從海量信息中智能化挖掘知識為解決問題服務(wù),面向問題處理的互聯(lián)網(wǎng)知識搜索的模型與算法等問題一直未得到有效解決.知識搜索引擎要實現(xiàn)智能化解決問題的服務(wù),關(guān)鍵是必須研究面向問題處理的互聯(lián)網(wǎng)信息的智能重構(gòu)模型.基元-因素空間模型以可拓學(xué)基元理論、因素空間理論和智能知識管理理論為基礎(chǔ),交叉研究從互聯(lián)網(wǎng)海量信息資源中抽取對象、屬性和量值,重組互聯(lián)網(wǎng)信息,自動構(gòu)建領(lǐng)域基元的方法及從領(lǐng)域信息中挖掘特定問題的因素空間以獲取領(lǐng)域知識的智能算法.在動態(tài)基元信息、專家經(jīng)驗知識與因素空間融合的模式與算法基礎(chǔ)上,開發(fā)模擬仿真軟件以驗證動態(tài)知識基元及因素庫協(xié)同進行互聯(lián)網(wǎng)信息重組的理論與方法,為利用互聯(lián)網(wǎng)生成解決問題的創(chuàng)新策略和研發(fā)新一代面向問題處理的知識搜索引擎提供理論基礎(chǔ)和新的方法支撐. 

【文章來源】：廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2019,36(01)

【文章頁數(shù)】：9 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3461067