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帶時間窗約束的多車動態(tài)配送優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2021-10-26 03:10
  隨著新技術(shù)的不斷發(fā)展,先進的信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通訊技術(shù)和人工智能被引入到商品經(jīng)濟中,給人們的購物方式、商品配送運輸帶來了巨大的變化,物流已成為商業(yè)發(fā)展的重要組成部分。在各種配送運輸方式中,同城配送異軍突起在商品流程中發(fā)揮著重要的作用。鑒于目前許多飯店、賓館或大中型企業(yè)的食堂對食品采購與配送需求的增加,同城食品配送運輸?shù)男枨笸?但是由于食品,尤其是蔬菜的配送運輸有其食品安全以及配送時間要求的特殊性。對于同城蔬菜配送來說,如何保證運輸過程的新鮮度、保證食物安全、保證按時送達到客戶是配送服務(wù)的核心內(nèi)容,同時城市內(nèi)的道路運輸對貨車的行駛時間和線路有一定的要求,因此,制定一個合理有效的配送方案對于配送企業(yè)來說至關(guān)重要。另外,在同城配送過程中還存在著客戶配送需求變更頻繁的情況,也存在著車輛行駛過程中出現(xiàn)故障必須予以緊急處理的情況,圍繞蔬菜配送初始方案與配送過程中的動態(tài)配送方案展開相關(guān)研究具有非常重要的現(xiàn)實意義。本文在對國內(nèi)外相關(guān)研究成果進行研究的基礎(chǔ)上,針對同城蔬菜配送公司的實際需求,以軟時間窗作為時間窗約束設(shè)計客戶滿意度函數(shù),并與物流配送成本共同約束作為總體目標函數(shù),重點考慮滿足客戶時間要求... 

【文章來源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:61 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

帶時間窗約束的多車動態(tài)配送優(yōu)化研究


圖1.1技術(shù)路線圖??Fig?.1.1?Technical?route??-1?-??

示意圖,示意圖,車輛路徑問題,客戶


?大連海事大學(xué)碩士學(xué)位論文???2.2車輛路徑問題概述??2.2.?1車輛路徑問題的定義??車輛路徑問題(Vehicle?Routing?Problem,?VRP)—般描述為:有一個或者多個配送中心??和客戶點,在滿足一系列的約束條件下,選擇合適的車輛并安排合理的路線依次經(jīng)過這??些客戶點,以完成送貨的任務(wù),面對不同的問題可以設(shè)置不同的目標函數(shù)對行駛路線進??行優(yōu)化,以達到我們需要的優(yōu)化效果。如圖2.1所示。??配送中心??〇?戶??VN/??圖2.1配送示意圖??Fig.?2.1?Schematic?diagram?of?distribution??2.2.?2車輛路徑問題的分類??VRP問題的構(gòu)成要素主要有:客戶需求、運輸車輛、道路情況、分配中心、客戶點、??約束條件和優(yōu)化目標|37]。??如圖2.2所示。車輛路徑問題可分為:(1)配送中心為一個還是多個;(2)車輛??運輸過程中是否滿載;(3)配送類型為配-送一體,還是單一配送;(4)配送車輛類??型是否多樣化;(5)車輛配送完成后是否返回配送中心;(6)是否含有時間窗約束;??(7)客戶需求是否確定等。??2.3車輛路徑問題的算法??目前,求解車輛路徑問題的方法大致可以概括為兩大類:精確算法和啟發(fā)式算法。啟??發(fā)式算法又分為傳統(tǒng)啟發(fā)式算法和現(xiàn)代啟發(fā)式算法。??2.3.?1精確算法求解??(1)分支定界法??分支定界法(Branch?and?Bound?Approach)基本原理是使非整數(shù)約束VRP問題的最優(yōu)??解成為第一個解決方案。如果原始解決方案是整數(shù)解決方案,則原始解決方案為最優(yōu)方??-3?-??

平面圖,整數(shù),車輛路徑問題,平面


?帶時間窗約束的多車動態(tài)配送優(yōu)化研究???案,否則將進行分支解決直到找出最佳解為止。但是,如果問題太大,分支的數(shù)量將很??大,解決過程將非常復(fù)雜。此方法只能用于較小的VRP問題,對于大型的VRP問題求??解效率不高%。??????單配送中心????配送中心個數(shù)?—?????多配送中心????滿載問題????按運輸車裝敎情況??非滿載問題????滿載與非滿敎混合問題????只送不取??*/|:???按運輸車的任務(wù)??只取不送??輛????????配送混合??S?—?—??問????單車型??????按照車輛類型?一? ̄?'?-?????多車型????????1???運輸車開放問題??k按照車輛配送完是否回??? ̄?配送中心?P???????1???運輸車封閉問題?????無時間窗??k按照客戶對訂單的時間????>?限制?一???????有時間窗?????確定性問題????按照客戶譎求點信息-?—■?—???????不確定問題??圖2.2車輛路徑問題分類??Fig.?2.2?Classification?of?vehicle?routing?problems??(2)割平面法??割平面法(Cutting?Planes?Approach?)是斷斷續(xù)續(xù)地切去非整數(shù)問題中包含的非整數(shù)??解,但將整數(shù)程序中的相應(yīng)整數(shù)切掉。不斷開連接,直到原始問題的最佳解決方案是在??已被切掉的可行區(qū)域中具有整數(shù)極點[39]。??-4?-??

【參考文獻】:
期刊論文
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博士論文
[1]純電動物流車運營特性分析及配送路徑優(yōu)化問題研究[D]. 邵賽.北京交通大學(xué) 2017
[2]大規(guī)模動態(tài)車輛路徑問題優(yōu)化方法研究[D]. 饒衛(wèi)振.大連理工大學(xué) 2012

碩士論文
[1]帶時間窗的冷鏈物流配送動態(tài)車輛路徑優(yōu)化方法研究[D]. 劉波.北京交通大學(xué) 2018
[2]模糊時間窗約束下的冷鏈物流車輛路徑問題研究[D]. 藍遠.華南理工大學(xué) 2018
[3]基于動態(tài)交通網(wǎng)絡(luò)的城市物流配送路徑優(yōu)化研究[D]. 李波.深圳大學(xué) 2017
[4]基于時間窗的T公司配送路徑優(yōu)化研究[D]. 潘振貞.華東理工大學(xué) 2017
[5]考慮動態(tài)需求及客戶滿意度的VRP研究[D]. 張玲瑞.昆明理工大學(xué) 2016
[6]動態(tài)車輛路徑問題的算法設(shè)計與系統(tǒng)實現(xiàn)[D]. 楊丹.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[7]我國城市蔬菜配送模式及網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃問題研究[D]. 劉學(xué).大連海事大學(xué) 2008



本文編號:3458706

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