科學(xué)的客流量預(yù)測有利于完善旅游安全預(yù)警體系和優(yōu)化旅游資源配置體系。為進一步提高游客量預(yù)測的準(zhǔn)確度,提出一種基于網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)的EMD-ARIMA-BP組合模型,以探究互聯(lián)網(wǎng)時代旅游消費者出行行為規(guī)律。該模型首先對網(wǎng)絡(luò)搜索行為數(shù)據(jù)進行指數(shù)合成,其次利用EMD算法對游客量和網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)進行去噪處理,最后將ARIMA模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行組合,對游客量進行預(yù)測。實證分析以張家界為例。研究發(fā)現(xiàn):（1）運用網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)預(yù)測旅游消費者出行行為切實可行,接近于實時的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)可以大幅提升預(yù)測的時效性;（2）經(jīng)過EMD去噪算法對游客量與網(wǎng)絡(luò)搜索行為數(shù)據(jù)進行去噪處理后,游客量的預(yù)測精度有較大程度提高;（3）基于網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)和EMD-ARIMA-BP組合模型的預(yù)測誤差顯著低于ARIMA模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等基準(zhǔn)模型。 

【文章來源】：吉首大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019,40(01)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：13 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：3458170