博弈相關算法快速進步,黑白棋博弈系統(tǒng)的設計利用這些算法取得了顯著的成就。設計黑白棋博弈系統(tǒng),研究和使用了Minimax搜索算法,利用Alpha-Beta剪枝算法對博弈系統(tǒng)進行了優(yōu)化,使系統(tǒng)反應速度更快。該系統(tǒng)使用Scala語言實現(xiàn),代碼簡潔高效,基于Eclipse環(huán)境編寫。利用上述算法進行程序設計,完成了計算機方的走棋策略,有一定的算法優(yōu)化,達到了一定的水平。同時該系統(tǒng)完成了基本的人機對弈,可以對弈初級的黑白棋玩家。 

【文章來源】：智能計算機與應用. 2020,10(05)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

最優(yōu)位置

緊靠角的位置

緊靠邊的位置

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于設備覆蓋任務規(guī)劃的遺傳算法研究[J]. 陳雙,孫劍偉,趙黛巖.  信息技術. 2020(02)
[2]基于手牌拆分的“斗地主”蒙特卡洛樹搜索[J]. 彭啟文,王以松,于小民,劉滿義,徐方婧.  南京師大學報(自然科學版). 2019(03)
[3]智能黑白棋機器人設計[J]. 汪源,黃文敏.  電子世界. 2017(20)
[4]黑白棋AI設計探究[J]. 黃海同.  電腦知識與技術. 2016(29)
[5]基于QT的黑白棋實現(xiàn)[J]. 朱浩悅.  數(shù)字技術與應用. 2016(01)
[6]博弈算法在黑白棋中的應用[J]. 杜秀全,程家興.  計算機技術與發(fā)展. 2007(01)

碩士論文
[1]基于Alpha-Beta剪枝算法的黑白棋游戲的設計與開發(fā)[D]. 王增財.內(nèi)蒙古大學 2016
[2]面向中國象棋的下棋機器人系統(tǒng)研究與設計[D]. 周林林.東北大學 2017
[3]基于改進博弈樹的黑白棋設計與實現(xiàn)[D]. 李小舟.華南理工大學 2010



本文編號：3457085