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基于天牛須優(yōu)化算法的圖像分割

發(fā)布時(shí)間:2021-10-22 01:27
  本文將天牛須算法(BAS)應(yīng)用于二維Ostu圖像分割算法,提出了基于BAS的二維Ostu圖像分割算法。為了快速準(zhǔn)確地分割圖像,將灰度形態(tài)學(xué)、二維Ostu與BAS算法相結(jié)合,利用二維灰色Ostu模型來作為BAS算法的適應(yīng)度函數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法在收斂速度和分割效果兩方面均優(yōu)于基于遺傳算法的分割算法。 

【文章來源】:計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通. 2019,(03)

【文章頁數(shù)】:2 頁

【部分圖文】:

基于天牛須優(yōu)化算法的圖像分割


圖像分割對比試驗(yàn)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于雞群優(yōu)化算法的SAR圖像快速分割[J]. 梁建慧,王麗芳,蔣澤軍,馬苗.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(09)
[2]一種改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法的Otsu圖像閾值分割方法[J]. 劉桂紅,趙亮,孫勁光,王星.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(03)
[3]人工蜂群算法在圖像分割中的應(yīng)用研究[J]. 梁建慧,馬苗.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2012(08)
[4]二維Otsu圖像分割的人工魚群算法[J]. 潘喆,吳一全.  光學(xué)學(xué)報(bào). 2009(08)
[5]基于遺傳算法的圖像閾值選取[J]. 常青,王立,邢超,王紅梅,李言俊.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2002(22)



本文編號:3450109

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