為了降低物流配送成本和減少CO2排放量,提出一種綜合考慮多車型和同時(shí)取送貨的低碳選址-路徑問題,并構(gòu)建三維指數(shù)混合整數(shù)規(guī)劃模型.針對所提問題,設(shè)計(jì)一種進(jìn)化式超啟發(fā)式求解算法,即在超啟發(fā)式算法框架下,采用進(jìn)化式策略作為高層學(xué)習(xí)策略,以實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地監(jiān)控底層算子的性能信息并選擇合適的底層算子,包括量子選擇、螞蟻策略、蛙跳機(jī)制以及自然競爭等.同時(shí),挖掘算子性能信息以構(gòu)建自適應(yīng)接收機(jī)制,引導(dǎo)全局搜索,加快算法收斂速度.通過對不同規(guī)模實(shí)例的仿真實(shí)驗(yàn)與對比分析,驗(yàn)證了4種進(jìn)化式超啟發(fā)式算法在求解物流配送多車型同時(shí)取送貨低碳選址-路徑問題模型上的有效性與魯棒性. 

【文章來源】：控制與決策. 2020,35(02)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：15 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3445496