隨著知識圖譜技術的快速發(fā)展,開展勘探開發(fā)知識成果管理及應用技術研究,構建相關油氣藏地質知識圖譜,挖掘出成果認識之間的內在關聯關系,對從事勘探開發(fā)的科研人員快速檢索資料、提高認識具有極強的輔助作用。論文結合知識圖譜技術、勘探開發(fā)知識管理應用現狀,針對基于知識圖譜技術的勘探開發(fā)知識管理系統的總體架構設計、知識構建、知識體系管理及知識應用等進行了探討。 

【文章來源】：信息系統工程. 2020,(01)

【文章頁數】：4 頁

【部分圖文】：

系統總體架構設計

圖1 系統總體架構設計在知識體系構建階段,勘探開發(fā)基礎知識的分類、收集和整理對后期的知識推理、智能問答、語義檢索非常重要。這些基礎知識對應通用知識圖譜中的常識知識庫。例如,在勘探規(guī)劃和部署階段,基礎知識包含的學科有石油天然氣勘探、地層和古生物、沉積與古地理、層序地層、石油鉆探等;而地層和古生物學科又包含巖石地層學,而巖石地層學中又有巖石地層單元、油層群、油層組、砂層組等基礎概念。

在勘探開發(fā)實體識別和抽取方面,有傳統的統計學習方法如最大熵分類模型、SVM、HMM和CRF等模型,以及基于規(guī)則或Bootstrapping策略加人工標注結果的文本挖掘方法,它們在知識庫構建的初期通常較為有效。隨著深度學習的興起,越來越多的深度學習模型被用于命名實體識別和知識抽提。通過對多源異構數據和知識進行深度抽提和管理,構建勘探開發(fā)知識庫,為知識共享和深度應用打下堅實的基礎,如圖4。圖4勘探開發(fā)知識抽取流程示意圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于知識圖譜的管理信息系統可視化研究[J]. 王君林,胡龍偉,郭鳳璐,黃寶倫.  信息技術與信息化. 2018(10)

碩士論文
[1]油氣勘探開發(fā)知識圖譜核心算法的研究與實現[D]. 王加楠.中國石油大學(北京) 2016
[2]基于人工標注技術的網頁內容抽取系統開發(fā)[D]. 周洪喜.復旦大學 2010



本文編號：3443113