多無人機協(xié)同偵察任務規(guī)劃方法研究綜述
發(fā)布時間:2021-10-16 21:21
由于軍事偵察任務的復雜性不斷提高,且偵察方式逐漸向多無人機協(xié)同的方向發(fā)展,而任務規(guī)劃是無人機執(zhí)行偵察任務的關鍵技術,因此研究多無人機協(xié)同偵察任務規(guī)劃方法具有重要意義。根據(jù)偵察對象的不同將其分為"點對點"協(xié)同偵察和"點對面"協(xié)同偵察兩種任務模式。對于"點對點"協(xié)同偵察,對其目標分配算法與航跡規(guī)劃算法的原理、優(yōu)勢與不足及改進方法進行了分析,介紹了航跡平滑的常用方法。對于"點對面"協(xié)同偵察,從環(huán)境信息是否可知的角度對當前的偵察方法進行了分析并總結。最后指出了未來多無人機協(xié)同偵察的發(fā)展趨勢為多無人機攜帶多種載荷對環(huán)境未知的區(qū)域進行多角度覆蓋偵察。
【文章來源】:電訊技術. 2019,59(06)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
向點平滑示意圖繞點平滑是一種不經過原規(guī)劃航路點的平滑方
效轉彎半徑,以及飛過航路點時的航向,確保了平滑后的航跡滿足無人機的機動性能。圖1壓點平滑示意圖向點平滑與壓點平滑相似,也是一種經過原規(guī)劃的航路點的平滑方式,但是該平滑方式需要指定到達該航路點的切入角ψN。如圖2所示,圖中虛線代表原航路,實線則是按向點平滑方式得到的新航路,其中航路點N為轉彎圓弧的末端,圓弧所在圓周半徑為無人機的最小或有效轉彎半徑,切入角ψN為無人機的經過航路點時的應飛航向。圖2向點平滑示意圖繞點平滑是一種不經過原規(guī)劃航路點的平滑方式,如圖3所示,平滑時,無人機不需要飛過航路點N,只需沿著以航路點N為圓心的圓弧飛行即可,一般適用于需要在目標點區(qū)域進行盤旋偵察的場合,或者飛行航路中需要快速調轉方向的區(qū)域。圖3繞點平滑示意圖3點對面協(xié)同偵察“點對面”協(xié)同偵察即要求無人機在一定約束條件下能夠將待搜索區(qū)域無遺漏進行覆蓋偵察。相比于單無人機區(qū)域覆蓋,多無人機區(qū)域覆蓋可以顯著提高其覆蓋效率和可靠性[42]。覆蓋效率的提高是因為多無人機工作時,可以減少整個偵察任務的執(zhí)行時間。可靠性就是當多無人機執(zhí)行任務中某架無人機失效或毀壞時,可以對剩下的任務區(qū)以及剩下的無人機進行重新規(guī)劃,仍然可以完成區(qū)域覆蓋任務。目前,關于區(qū)域覆蓋偵察任務規(guī)劃問題的研究較多,主要集中在機器人領域[43],但是針對多無人機區(qū)域覆蓋領域有待進一步研究。多無人機協(xié)同區(qū)域覆蓋偵察根據(jù)環(huán)境的已知情況可以分為環(huán)境已知的覆蓋偵察和環(huán)境未知的覆蓋偵察[44]。3.1已知環(huán)境在環(huán)境已知條件下,無人機可以基于環(huán)境地圖信息根據(jù)規(guī)劃好的覆蓋路徑遍歷目標區(qū)域。對于多?
??蚋?蓋,最后在對每架無人機規(guī)劃出能夠遍歷整個任務區(qū)域的航跡即可[45]。3.1.1最佳覆蓋路線的確定在進行區(qū)域覆蓋偵察時,目前采用的方法主要有平行線式[46-47]和內螺旋式[48]兩種方式。由于無人機性能的約束,文獻[49]從能量、路程、時間角度證明了轉彎過程比直線飛行過程的效率要低,而內螺旋式偵察大部分時間都是在做機動轉彎,所以目前大部分的研究都是基于平行線式的偵察。即使利用平行線式偵察,但在遇到任務區(qū)邊界時,也避免不了要進行轉彎,如圖4(a)和(b)所示,直線路程都為56個單位,但是明顯圖(a)的覆蓋方式比圖(b)多了3次轉彎,所以為了提高偵察效率,應選擇轉彎次數(shù)少的偵察路線,即讓無人機沿垂直任務區(qū)寬度的方向用平行線式偵察進行區(qū)域覆蓋,如圖4(b)所示。圖4搜索方向示意圖3.1.2區(qū)域分割方式目前對于區(qū)域分割的研究大致集中在以下三方面:第一,以尋求最少轉彎次數(shù)和為導向,進而轉化為求解子區(qū)域最小寬度和問題進行區(qū)域分割。如文獻[50]為了獲得每個子區(qū)域中的最小轉彎次數(shù),將·547·第59卷龐強偉,胡永江,李文廣,等:多無人機協(xié)同偵察任務規(guī)劃方法研究綜述第6期
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Voronoi圖的無人機航路改進規(guī)劃[J]. 史紅玉,劉淑芬. 吉林大學學報(理學版). 2018(04)
[2]多無人機模糊多目標分布式地面目標協(xié)同追蹤[J]. 胡超芳,楊娜,王娜. 控制理論與應用. 2018(08)
[3]無人機多機協(xié)同偵察系統(tǒng)關鍵技術[J]. 劉慧霞,馬麗娜,李大健,田雪濤,席慶彪. 火力與指揮控制. 2017(12)
[4]基于人工勢場法的多無人機航跡規(guī)劃[J]. 郭忠同,扈宏杰. 自動化應用. 2017(09)
[5]群機器人區(qū)域覆蓋方法研究[J]. 李冠男,董凌艷,徐紅麗,林揚. 機器人. 2017(05)
[6]基于改進遺傳算法的多機協(xié)同多目標分配方法[J]. 王慶賀,萬剛,柴崢,李登峰. 計算機應用研究. 2018(09)
[7]基于多策略混合人工魚群算法的移動機器人路徑規(guī)劃[J]. 黃宜慶,彭凱,袁夢茹. 信息與控制. 2017(03)
[8]基于改進粒子群算法的無人機三維航跡規(guī)劃[J]. 方群,徐青. 西北工業(yè)大學學報. 2017(01)
[9]基于改進蜂群算法的機器人路徑規(guī)劃[J]. 王東云,徐艷平,瞿博陽. 計算機系統(tǒng)應用. 2017(02)
[10]基于人工魚群粒子濾波的信號源定位[J]. 杜太行,趙黎媛,江春冬,于晗. 電訊技術. 2016(12)
本文編號:3440513
【文章來源】:電訊技術. 2019,59(06)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
向點平滑示意圖繞點平滑是一種不經過原規(guī)劃航路點的平滑方
效轉彎半徑,以及飛過航路點時的航向,確保了平滑后的航跡滿足無人機的機動性能。圖1壓點平滑示意圖向點平滑與壓點平滑相似,也是一種經過原規(guī)劃的航路點的平滑方式,但是該平滑方式需要指定到達該航路點的切入角ψN。如圖2所示,圖中虛線代表原航路,實線則是按向點平滑方式得到的新航路,其中航路點N為轉彎圓弧的末端,圓弧所在圓周半徑為無人機的最小或有效轉彎半徑,切入角ψN為無人機的經過航路點時的應飛航向。圖2向點平滑示意圖繞點平滑是一種不經過原規(guī)劃航路點的平滑方式,如圖3所示,平滑時,無人機不需要飛過航路點N,只需沿著以航路點N為圓心的圓弧飛行即可,一般適用于需要在目標點區(qū)域進行盤旋偵察的場合,或者飛行航路中需要快速調轉方向的區(qū)域。圖3繞點平滑示意圖3點對面協(xié)同偵察“點對面”協(xié)同偵察即要求無人機在一定約束條件下能夠將待搜索區(qū)域無遺漏進行覆蓋偵察。相比于單無人機區(qū)域覆蓋,多無人機區(qū)域覆蓋可以顯著提高其覆蓋效率和可靠性[42]。覆蓋效率的提高是因為多無人機工作時,可以減少整個偵察任務的執(zhí)行時間。可靠性就是當多無人機執(zhí)行任務中某架無人機失效或毀壞時,可以對剩下的任務區(qū)以及剩下的無人機進行重新規(guī)劃,仍然可以完成區(qū)域覆蓋任務。目前,關于區(qū)域覆蓋偵察任務規(guī)劃問題的研究較多,主要集中在機器人領域[43],但是針對多無人機區(qū)域覆蓋領域有待進一步研究。多無人機協(xié)同區(qū)域覆蓋偵察根據(jù)環(huán)境的已知情況可以分為環(huán)境已知的覆蓋偵察和環(huán)境未知的覆蓋偵察[44]。3.1已知環(huán)境在環(huán)境已知條件下,無人機可以基于環(huán)境地圖信息根據(jù)規(guī)劃好的覆蓋路徑遍歷目標區(qū)域。對于多?
??蚋?蓋,最后在對每架無人機規(guī)劃出能夠遍歷整個任務區(qū)域的航跡即可[45]。3.1.1最佳覆蓋路線的確定在進行區(qū)域覆蓋偵察時,目前采用的方法主要有平行線式[46-47]和內螺旋式[48]兩種方式。由于無人機性能的約束,文獻[49]從能量、路程、時間角度證明了轉彎過程比直線飛行過程的效率要低,而內螺旋式偵察大部分時間都是在做機動轉彎,所以目前大部分的研究都是基于平行線式的偵察。即使利用平行線式偵察,但在遇到任務區(qū)邊界時,也避免不了要進行轉彎,如圖4(a)和(b)所示,直線路程都為56個單位,但是明顯圖(a)的覆蓋方式比圖(b)多了3次轉彎,所以為了提高偵察效率,應選擇轉彎次數(shù)少的偵察路線,即讓無人機沿垂直任務區(qū)寬度的方向用平行線式偵察進行區(qū)域覆蓋,如圖4(b)所示。圖4搜索方向示意圖3.1.2區(qū)域分割方式目前對于區(qū)域分割的研究大致集中在以下三方面:第一,以尋求最少轉彎次數(shù)和為導向,進而轉化為求解子區(qū)域最小寬度和問題進行區(qū)域分割。如文獻[50]為了獲得每個子區(qū)域中的最小轉彎次數(shù),將·547·第59卷龐強偉,胡永江,李文廣,等:多無人機協(xié)同偵察任務規(guī)劃方法研究綜述第6期
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Voronoi圖的無人機航路改進規(guī)劃[J]. 史紅玉,劉淑芬. 吉林大學學報(理學版). 2018(04)
[2]多無人機模糊多目標分布式地面目標協(xié)同追蹤[J]. 胡超芳,楊娜,王娜. 控制理論與應用. 2018(08)
[3]無人機多機協(xié)同偵察系統(tǒng)關鍵技術[J]. 劉慧霞,馬麗娜,李大健,田雪濤,席慶彪. 火力與指揮控制. 2017(12)
[4]基于人工勢場法的多無人機航跡規(guī)劃[J]. 郭忠同,扈宏杰. 自動化應用. 2017(09)
[5]群機器人區(qū)域覆蓋方法研究[J]. 李冠男,董凌艷,徐紅麗,林揚. 機器人. 2017(05)
[6]基于改進遺傳算法的多機協(xié)同多目標分配方法[J]. 王慶賀,萬剛,柴崢,李登峰. 計算機應用研究. 2018(09)
[7]基于多策略混合人工魚群算法的移動機器人路徑規(guī)劃[J]. 黃宜慶,彭凱,袁夢茹. 信息與控制. 2017(03)
[8]基于改進粒子群算法的無人機三維航跡規(guī)劃[J]. 方群,徐青. 西北工業(yè)大學學報. 2017(01)
[9]基于改進蜂群算法的機器人路徑規(guī)劃[J]. 王東云,徐艷平,瞿博陽. 計算機系統(tǒng)應用. 2017(02)
[10]基于人工魚群粒子濾波的信號源定位[J]. 杜太行,趙黎媛,江春冬,于晗. 電訊技術. 2016(12)
本文編號:3440513
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