隨著客運(yùn)專線的大規(guī)模開通和速度需求值的逐步提高,運(yùn)輸作業(yè)對(duì)轉(zhuǎn)轍設(shè)備的安全性能提出了更高的要求。高鐵因正線側(cè)向道岔過岔速度一般大于80km/h通常設(shè)置有18號(hào)及以上道岔,此類型道岔為多機(jī)牽引道岔。國(guó)內(nèi)研究目前多以單機(jī)牽引道岔為主,多機(jī)牽引道岔因存在同步轉(zhuǎn)換的問題,故障比較復(fù)雜難以被檢測(cè),加之目前道岔故障診斷主要依賴信號(hào)維修人員的經(jīng)驗(yàn)與集中監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)為依據(jù),故障診斷耗時(shí)長(zhǎng)且可靠性較差。這就使多機(jī)牽引道岔智能故障診斷方法的研究迫在眉睫。本文以集中監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采集到的道岔電流曲線為研究對(duì)象,深入探究多機(jī)牽引道岔的故障診斷技術(shù),提出了一種基于核Fisher的多機(jī)牽引道岔故障診斷技術(shù)。結(jié)合大量實(shí)際案例和道岔控制電路原理,根據(jù)道岔電流曲線的區(qū)段特征和對(duì)行車安全的影響程度總結(jié)分析出四種典型道岔故障模式。按照故障診斷的流程,首先,對(duì)故障特征進(jìn)行智能表示。設(shè)計(jì)出基于時(shí)域分析的智能拆分道岔電流曲線的故障特征表示法,這種方法不僅適應(yīng)不同工況下的道岔,而且能夠?qū)Φ啦黼娏髑�的特征值進(jìn)行智能采集,能夠高效和低誤差的構(gòu)建道岔故障特征表示集。然后,利用經(jīng)過核函數(shù)優(yōu)化后的核Fisher分析法對(duì)故障特征表示集進(jìn)行故障... 

【文章來源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁(yè)數(shù)】：57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

普通單開道岔示意圖

基于核Fisher的多機(jī)牽引道岔故障診斷技術(shù)研究 單機(jī)牽引道岔工作原理流轉(zhuǎn)轍機(jī)單機(jī)控制電路大致可以分為：S700K 單機(jī)道岔，帶密貼檢查器的帶一個(gè)轉(zhuǎn)換鎖閉器的 ZYJ7 道岔，帶兩個(gè)轉(zhuǎn)換鎖閉器的 ZYJ7 道岔。上述室內(nèi)部分動(dòng)作原理相同，室外部分因設(shè)備不同稍有區(qū)別：帶密貼檢查設(shè)備，密貼檢查器節(jié)點(diǎn)參與道岔表示；帶轉(zhuǎn)換鎖閉器的道岔，轉(zhuǎn)換鎖閉器節(jié)點(diǎn)和表示。單機(jī)道岔中的 S700K 的控制電路為例，在其搬動(dòng)道岔時(shí)，電路的動(dòng)作過程1) 1DQJ(1DQJF)勵(lì)磁。由 1DQJ 檢查聯(lián)鎖條件，當(dāng)轉(zhuǎn)換道岔的要求均滿足時(shí)起。因 1DQJ 節(jié)點(diǎn)不夠用，增加了復(fù)示繼電器 1DQJF，在 1DQJ 吸起后 1D起。如圖 2.2 所示。在反位向定位扳動(dòng)時(shí) 1DQJ 電路中用 DCJ 吸起落下來。同理，F(xiàn)CJ 在定位向反位扳動(dòng) 1DQJ 勵(lì)磁電路中起到相同的作用。YCJ查聯(lián)鎖條件是否達(dá)到要求。DGJ 的吸起落下來檢查道岔在區(qū)段軌道電路的

DQJ轉(zhuǎn)電路圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于定性趨勢(shì)分析的道岔故障診斷方法研究[J]. 韓煜霖,楊靜,邢宗義.  鐵道標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì). 2017(12)
[2]基于Matlab的遺傳算法在結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J]. 吳立華,白潔,左亞軍,譚國(guó)所,劉永福,李克天.  機(jī)電工程技術(shù). 2017(10)
[3]淺析交流轉(zhuǎn)轍機(jī)道岔動(dòng)作電流曲線中的“小尾巴”[J]. 趙東瑞.  內(nèi)燃機(jī)與配件. 2017(17)
[4]基于轉(zhuǎn)轍機(jī)牽引力和PSO-SVM的道岔故障診斷研究[J]. 楊小銳,王安,安邦軍.  計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2017(07)
[5]基于稀疏核獨(dú)立元分析的過程工業(yè)故障診斷[J]. 張曉亞,唐東成,倪元相.  儀表技術(shù). 2017(06)
[6]基于樣條插值與RBF網(wǎng)絡(luò)的道岔故障診斷系統(tǒng)[J]. 梅歡,馬艷東,單九思,彭曄.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2017(05)
[7]基于混合核函數(shù)PSO-SVM的模擬電路故障診斷[J]. 裴杰才,李志華,丁偉聰.  計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2017(01)
[8]SVM參數(shù)優(yōu)化方法分析與決策[J]. 郭克友,郭曉麗,王藝偉.  計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2016(06)
[9]基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的S700K轉(zhuǎn)轍機(jī)故障診斷方法研究[J]. 王瑞峰,陳旺斌.  鐵道學(xué)報(bào). 2016(06)
[10]鐵路信號(hào)集中監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在大秦線中的運(yùn)用[J]. 郭嬋娟.  科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2016(12)

博士論文
[1]偏最小二乘算法及其在基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化的機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用[D]. 白裔峰.西南交通大學(xué) 2007
[2]幾種線性與非線性特征抽取方法及人臉識(shí)別應(yīng)用[D]. 徐勇.南京理工大學(xué) 2004
[3]核機(jī)器學(xué)習(xí)方法研究[D]. 周偉達(dá).西安電子科技大學(xué) 2003

碩士論文
[1]基于混合核函數(shù)的SVM及其應(yīng)用研究[D]. 王立達(dá).大連海事大學(xué) 2016
[2]基于統(tǒng)一效用和改進(jìn)粒子群算法的無線網(wǎng)絡(luò)資源分配[D]. 林海聰.深圳大學(xué) 2015
[3]高速鐵路道岔故障診斷方法研究[D]. 何攸旻.北京交通大學(xué) 2014
[4]多目標(biāo)優(yōu)化問題的粒子群算法及其性能分析[D]. 左一多.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京） 2013
[5]自相關(guān)過程殘差控制圖及模式分類方法研究[D]. 張馳.天津大學(xué) 2010
[6]基于核的非線性特征抽取與人臉識(shí)別方法研究[D]. 任建輝.南京理工大學(xué) 2009
[7]基于信號(hào)相位匹配法的水聲陣列信號(hào)處理仿真研究[D]. 唐衛(wèi)國(guó).武漢理工大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3435792