發(fā)布時(shí)間：2021-10-13 09:10

　　知識(shí)圖譜是目前知識(shí)庫構(gòu)建和搜索領(lǐng)域最為熱門、最為領(lǐng)先的技術(shù)與發(fā)展趨勢。信息系統(tǒng)應(yīng)用單位、覆蓋業(yè)務(wù)范圍迅速擴(kuò)展帶來了運(yùn)維工作量的大幅提升,現(xiàn)有運(yùn)維支持體系已不能很好滿足用戶對高質(zhì)量、多樣化服務(wù)的需求。文章基于知識(shí)圖譜方法論,研究ERP系統(tǒng)運(yùn)維數(shù)據(jù)建立知識(shí)圖譜的方法,論證知識(shí)圖譜在智能運(yùn)維應(yīng)用的可行性。以銷售電商平臺(tái)為研究案例提煉知識(shí)模型,優(yōu)化知識(shí)體系,提高知識(shí)體系的標(biāo)準(zhǔn)化和完備程度,使業(yè)務(wù)流程和處理過程圖形化,構(gòu)建知識(shí)庫,研究形成可視化的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并對應(yīng)用場景及效果進(jìn)行了闡述。 

【文章來源】：能源科技. 2020,18(11)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 知識(shí)圖譜智能運(yùn)維應(yīng)用的研究方法
    2.1 知識(shí)圖譜定義
    2.2 知識(shí)圖譜構(gòu)建
    2.3 知識(shí)圖譜應(yīng)用
3 知識(shí)圖譜智能運(yùn)維應(yīng)用的研究案例
    3.1 知識(shí)定義
    3.2 數(shù)據(jù)源識(shí)別
    3.3 知識(shí)抽取
    3.4 知識(shí)融合
    3.5 知識(shí)加工
    3.6 知識(shí)迭代更新
4 知識(shí)圖譜智能運(yùn)維應(yīng)用的成果運(yùn)用
    4.1 面向內(nèi)部顧問的智能搜索
    4.2 面向外部客戶的智能問答
5 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]知識(shí)圖譜技術(shù)綜述[J]. 徐增林,盛泳潘,賀麗榮,王雅芳.  電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(04)
[2]知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)綜述[J]. 劉嶠,李楊,段宏,劉瑤,秦志光.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2016(03)

碩士論文
[1]面向智能客服機(jī)器人的交互式問句理解研究[D]. 文博.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3434365