由于傳統(tǒng)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在描述空間分布方面的限制,多點(diǎn)統(tǒng)計(jì)方法逐漸成為主要的儲(chǔ)層建模手段,尤其在河流相等宏觀尺度地質(zhì)建模中應(yīng)用廣泛,但在微觀尺度應(yīng)用較少。如果能夠準(zhǔn)確模擬微觀裂縫或者孔喉分布,可以為裂縫性油氣藏地質(zhì)精細(xì)描述提供重要依據(jù)。文章首先分析了多點(diǎn)地質(zhì)模擬算法實(shí)現(xiàn)的原理和流程,在此基礎(chǔ)上以江蘇油田某井的巖心為研究對(duì)象,利用SNESIM隨機(jī)模擬方法建立微裂縫地質(zhì)模型。對(duì)搜索半徑、搜索角度、多重網(wǎng)格級(jí)數(shù)、最小重復(fù)數(shù)、最大條件數(shù)據(jù)這五個(gè)重要參數(shù)進(jìn)行了敏感性分析。隨后將SNESIM隨機(jī)模擬、確定性指示克里金模擬、序貫高斯模擬、序貫指示模擬的建模結(jié)果進(jìn)行多角度對(duì)比分析,得到了一種微裂縫地質(zhì)模型優(yōu)選方法。研究結(jié)果表明:利用SNESIM方法在二維平面內(nèi)進(jìn)行微裂縫隨機(jī)建模時(shí),搜索橢球體鄰域的設(shè)計(jì)、網(wǎng)格級(jí)數(shù)的選擇取決于訓(xùn)練圖像的大小和需重現(xiàn)的結(jié)構(gòu)信息;同時(shí),較小的最小重復(fù)數(shù)已足夠較好得改善模擬對(duì)象結(jié)構(gòu)的再現(xiàn);在一定范圍內(nèi)隨著最大條件數(shù)據(jù)的增加,模擬對(duì)象結(jié)構(gòu)信息的重現(xiàn)效果越好。綜合變差函數(shù)擬合結(jié)果和模擬所消耗時(shí)間等多方面信息,SNESIM隨機(jī)模擬方法在呈現(xiàn)微裂縫相的平面分布特征及空間結(jié)構(gòu)上具有更大優(yōu)勢(shì)... 

【文章來源】：西安石油大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究目的及意義
    1.2 國內(nèi)外儲(chǔ)層建模研究現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢(shì)
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 隨機(jī)模擬技術(shù)進(jìn)展
    1.3 儲(chǔ)層天然裂縫簡(jiǎn)介
    1.4 裂縫地質(zhì)建模研究現(xiàn)狀
        1.4.1 基于對(duì)象的裂縫建模
        1.4.2 基于象元的裂縫建模
    1.5 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線
        1.5.1 研究?jī)?nèi)容
        1.5.2 技術(shù)路線
    1.6 創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本理論研究
    2.1 基本理論闡述
        2.1.1 區(qū)域化變量
        2.1.2 變差函數(shù)
    2.2 地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的分類
        2.2.1 克里金方法
        2.2.2 隨機(jī)模擬方法
    2.3 MonteCarlo模擬方法
        2.3.1 偽隨機(jī)數(shù)的生成
        2.3.2 隨機(jī)抽樣
    2.4 本章小結(jié)
第三章 SENSIM隨機(jī)建模及參數(shù)敏感性分析
    3.1 訓(xùn)練圖像
    3.2 SNESIM算法原理
        3.2.1 數(shù)據(jù)模板和數(shù)據(jù)事件
        3.2.2 待模擬結(jié)點(diǎn)賦值與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
        3.2.3 SNESIM的搜索結(jié)構(gòu)
    3.3 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
    3.4 搜索領(lǐng)域?qū)＝Y(jié)果的影響
        3.4.1 搜索半徑
        3.4.2 搜索角度
    3.5 最大條件數(shù)據(jù)對(duì)建模結(jié)果的影響
    3.6 最小重復(fù)數(shù)對(duì)建模結(jié)果的影響
    3.7 多級(jí)網(wǎng)格選取對(duì)建模結(jié)果的影響
    3.8 本章小結(jié)
第四章 多點(diǎn)統(tǒng)計(jì)方法建模對(duì)比及模型優(yōu)選評(píng)價(jià)
    4.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
    4.2 指示克里金確定性建模
        4.2.1 算法原理
        4.2.2 建模結(jié)果
        4.2.3 變差函數(shù)分析
    4.3 序貫高斯隨機(jī)模擬
        4.3.1 算法原理
        4.3.2 建模結(jié)果
        4.3.3 變差函數(shù)分析
    4.4 序貫指示隨機(jī)模擬
        4.4.1 算法原理
        4.4.2 建模結(jié)果
        4.4.3 變差函數(shù)分析
    4.5 SNESIM隨機(jī)建模
        4.5.1 建模結(jié)果
        4.5.2 變差函數(shù)分析
    4.6 建模結(jié)果對(duì)比評(píng)價(jià)
    4.7 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與建議
    5.1 結(jié)論
    5.2 建議
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間參加科研情況及獲得的學(xué)術(shù)成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)算法Snesim參數(shù)敏感性分析[J]. 王紅,李少華.  斷塊油氣田. 2017(04)
[2]儲(chǔ)層建模研究進(jìn)展及發(fā)展趨勢(shì)[J]. 王文龍,尹艷樹.  地質(zhì)學(xué)刊. 2017(01)
[3]多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)建模參數(shù)敏感性分析[J]. 文子桃,林承焰,陳仕臻,張建興.  西安石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(01)
[4]多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在蘇里格氣田地質(zhì)建模的應(yīng)用[J]. 吳濤,付斌.  地質(zhì)與勘探. 2016(05)
[5]多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在儲(chǔ)層相建模中的應(yīng)用[J]. 劉超,謝傳禮,Yannick Tepinhi,汪磊.  斷塊油氣田. 2015(06)
[6]分區(qū)域多點(diǎn)統(tǒng)計(jì)隨機(jī)地質(zhì)建模方法——以柴達(dá)木盆地辮狀河三角洲沉積儲(chǔ)集層為例[J]. 陳更新,趙凡,王建功,鄭紅軍,嚴(yán)耀祖,王愛萍,李積永,胡云鵬.  石油勘探與開發(fā). 2015(05)
[7]一種基于并行SNESIM的空間數(shù)據(jù)重建方法[J]. 張挺,杜奕,黃濤,李雪.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2015(06)
[8]運(yùn)用多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)確定水下分流河道寬度及鉆遇概率[J]. 向傳剛.  斷塊油氣田. 2015(02)
[9]基于指示和普通克里金的不連續(xù)地層厚度估計(jì)方法[J]. 李曉軍,張振遠(yuǎn).  巖土力學(xué). 2014(10)
[10]序貫指示模擬和序貫高斯模擬在某地區(qū)精細(xì)流體預(yù)測(cè)中的聯(lián)合應(yīng)用[J]. 余振,何靜,魏福吉,王彥春.  天然氣地球科學(xué). 2012(06)

博士論文
[1]基于GPU的頁巖儲(chǔ)層裂縫建模及壓力模擬[D]. 謝青.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014

碩士論文
[1]序貫指示模擬在儲(chǔ)層沉積相建模中的研究及應(yīng)用[D]. 李順.吉林大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3424697