發(fā)布時間：2021-10-02 07:01

　　隨著越來越多以用戶為創(chuàng)作中心的產品爆紅,用戶原創(chuàng)內容成為互聯(lián)網的流行趨勢,這其中以建立用戶化身為重點。用戶化身的建立中人臉重建技術最為復雜,人臉重建結果也是用戶化身最終效果的核心�，F階段智能手機已經普及,如何通過用戶拍攝的多張自拍照重建出高質量人臉模型已經成為用戶原創(chuàng)內容趨勢下亟待解決的問題。本文旨在設計和實現一個基于多張RGB圖像的人臉重建系統(tǒng),能夠根據用戶上傳的多張自拍照重建出高質量人臉模型。系統(tǒng)包括高光去除,人臉幾何重建和人臉紋理重建三大模塊。針對傳統(tǒng)算法的高光去除過度和顏色失真問題,我們采用像素分類和補償函數來提升基于聯(lián)合雙邊濾波算法的效果,消除了黑斑現象。為了在整體和細節(jié)上都保持人臉幾何和圖像的相似,我們提出粗細雙粒度的人臉幾何重建,首先使用基于三維形變模型的方法恢復人臉整體形狀,然后使用從明暗恢復形狀的方法恢復面部細節(jié),從而重建出高質量人臉幾何模型。針對多張圖像間的不對齊現象,我們采用基于塊的紋理映射技術,解決了紋理模糊的問題。同時針對塊匹配運算效率低下的問題,我們使用KDTree優(yōu)化搜索空間,實現了至少5倍的加速效果。最后將這三部分和參數控制以及可視化等輔助模塊有機結合起... 

【文章來源】：浙江大學浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：70 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．丨網絡游戲《逆水寒》中的捏臉系統(tǒng)１??

??完整的人臉重建包括圖像預處理，人臉幾何重建和人臉紋理重建三部分。由??于光照等因素影響，圖像中普遍會存在高光、陰陽臉等現象，如圖１．２，而這些會??漏誦??圖１．２人臉圖像中的高光和陰陽臉現象??對接下來的人臉紋理重建產生不利影響，比如高光會使得重建出的人臉紋理貼圖??中存在光斑，所以首先需要對圖像進行預處理。人臉幾何重建即恢復人臉的幾何??形狀，通常指生成人臉的網格模型，如圖１．３（ａ）。人臉幾何重建主要有兩大類方??２??

缺點是容易出現瑕疵并且拓撲不固定，不利于二次處理。人臉紋理重建指??得到人臉幾何對應的顏色信息，通常以生成人臉網格模型對應的紋理貼圖為目的，??如圖１．３（ｂ）。人臉紋理重建的方法主要是在得到人臉幾何模型后，假設人臉只存??ｍ??（ａ）?（ｂ）??圖１．３人臉網格模型和紋理貼圖??在剛性變換情況下，估計出剛性變換參數，然后根據相機模型將人臉幾何投影到??圖像空間，從而得到人臉兒何上頂點對應的顏色信息。這種方法在處理多張圖像??時，一般采取將每個頂點在不同圖像上對應的顏色值進行加權平均的方法得到最??終顏色值，但由于人臉兒何、剛性變換參數以及相機模型參數不可能估計得絕對??精確，會導致閣像間產生不對齊Ｈ題，從而使得生成的紋理存在模糊等瑕疵。最??近，由于深度學ｄ的崛起，大量研究專注于借助大數據利用神經網絡端對端地直??接生成人臉幾何和紋理，這種方法優(yōu)點在于能夠在大數據幫助下即使是極端環(huán)境??中的圖像

【參考文獻】：
期刊論文
[1]雙邊濾波的改進高光去除[J]. 高如新,李雪穎.  中國圖象圖形學報. 2018 (01)



本文編號：3418190