針對(duì)當(dāng)前算法在求解聚類(lèi)問(wèn)題時(shí)存在精度低、速度慢及魯棒性差等問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的蝴蝶優(yōu)化聚類(lèi)算法,借鑒精英策略思想重新定義蝴蝶優(yōu)化算法的局部搜索迭代公式,然后融合遺傳算法的選擇、交叉和變異操作.在1個(gè)人工數(shù)據(jù)集和5個(gè)UCI數(shù)據(jù)集上的測(cè)試結(jié)果表明所提出算法的性能,且與其他算法相比具有一定優(yōu)勢(shì). 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2020,29(10)

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3417620