天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當前位置:主頁 > 科技論文 > 搜索引擎論文 >

多AGV路徑規(guī)劃優(yōu)化算法及調(diào)度系統(tǒng)的研究

發(fā)布時間:2021-09-30 18:48
  當前,多AGV(Automated Guided Vehicle)智能倉庫成為了物流行業(yè)大力發(fā)展的對象,同時基于智能倉庫的AGV調(diào)度系統(tǒng)是國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點。本文對基于智能倉庫的AGV調(diào)度系統(tǒng)進行研究。首先,分析了基于智能倉庫的AGV調(diào)度系統(tǒng),并指出了影響AGV調(diào)度系統(tǒng)效率的兩個關(guān)鍵環(huán)節(jié)是多AGV路徑規(guī)劃和任務(wù)調(diào)度環(huán)節(jié)。其次,采用拓撲-柵格法建立倉庫環(huán)境的地圖模型,并分析了A*算法。針對多AGV路徑規(guī)劃問題,在拓撲-柵格地圖上加入時間維度構(gòu)建時空地圖模型,并提出了基于時空沖突約束A*算法的多AGV路徑規(guī)劃方法。該方法將沖突解決策略融入到節(jié)點擴展過程,并考慮了拐彎代價。最后在MATLAB上進行實驗仿真,驗證了該方法能夠綜合考慮AGV的行駛時間、等待時間和拐彎時間,為多AGV規(guī)劃出無碰撞且時間花費最小的路徑。再次,根據(jù)智能倉庫中AGV的“單次多任務(wù)”作業(yè)模式,將任務(wù)調(diào)度問題分解為任務(wù)組合和派發(fā)問題。利用改進的蟻群算法對任務(wù)組合問題進行求解,并針對任務(wù)組的派發(fā)順序問題,提出了基于任務(wù)組優(yōu)先級的派發(fā)策略。最后在MATLAB上對任務(wù)調(diào)度算法進行了仿真,結(jié)果驗證了改進后算法能夠提升系統(tǒng)的整體效率... 

【文章來源】:合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:85 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

多AGV路徑規(guī)劃優(yōu)化算法及調(diào)度系統(tǒng)的研究


京東

地圖,地圖


合肥工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文16柵格法最早由Howden提出,它采用多個離散的柵格表征真實環(huán)境。每一個柵格與真實地圖中一小塊區(qū)域?qū)?yīng),并且每一柵格都有一個屬性值,常用BOOL量表示。0表示柵格為可行區(qū)域,1表示柵格為不可行區(qū)域。如圖3.2所示,為一柵格地圖,其中黑色區(qū)域表示障礙物,即不可行區(qū)域,白色表示可行區(qū)域。柵格地圖具有易于創(chuàng)建和維護的優(yōu)點,其對環(huán)境描述的精度取決于柵格數(shù)的設(shè)定。柵格數(shù)越多,環(huán)境描述越精確。但同時隨著柵格數(shù)的增加,會使得存儲空間極速上升,計算機處理速度變慢,無法滿足實時性要求。柵格數(shù)太少又無法準確描述地圖位置信息。因此,綜合實際地圖環(huán)境,選擇合理的柵格數(shù)尤為重要。圖3.2柵格地圖Fig3.2Gridmap上述三種地圖建模方法都有各自優(yōu)缺點,為了綜合每種方法的優(yōu)點,越來越多人使用復(fù)合地圖。如采用幾何-拓撲混合地圖建模方法能夠在保證全局空間的連續(xù)性同時,兼顧局部空間的精確性。選擇環(huán)境地圖的構(gòu)建方法時,不能僅從地圖環(huán)境的角度來建模,而是要綜合考慮AGV的定位、路徑規(guī)劃以及應(yīng)用場合等多種因素。3.1.2AGV實際工作環(huán)境建模本文將柵格法與拓撲法相結(jié)合,首先利用柵格法對真實環(huán)境建模,構(gòu)建柵格地圖模型,然后在柵格地圖上進行拓撲法建模,將特殊柵格(表征取貨點、揀選臺等)拓撲為節(jié)點,其他柵格拓撲為保持節(jié)點連接線的邊,同時節(jié)點大小仍與柵格尺寸一致。如圖3.3所示,將智能倉庫看成一個二維平面,為其建立直角坐標系。該坐標系左下角為坐標原點(0,0),橫向和縱向分別為X軸和Y軸。圓點表示特殊柵格拓撲后的節(jié)點,連接線表示普通路徑柵格拓撲后的邊。同時設(shè)定每個柵格的邊長為L,AGV的長、寬均小于L,倉庫中每條道路的寬也為L。柵格地圖X軸的坐標表示柵格的列,其最大值為maxX,Y軸的

界面圖,路徑規(guī)劃,界面


第五章AGV調(diào)度系統(tǒng)軟件平臺與驗證595.2.4路徑規(guī)劃模塊路徑規(guī)劃模塊主要負責(zé)AGV的路徑規(guī)劃,當系統(tǒng)為AGV分配任務(wù)后,根據(jù)任務(wù)的起始點和目標點以及任務(wù)的優(yōu)先級為AGV規(guī)劃一條無碰撞最優(yōu)路徑,使得AGV執(zhí)行任務(wù)的成本最小化,進而降低系統(tǒng)的運輸成本,提高系統(tǒng)運行效率。路徑規(guī)劃界面如圖5.9所示,路徑規(guī)劃模塊功能包括自動路徑規(guī)劃和手動路徑規(guī)劃。自動路徑規(guī)劃功能是路徑規(guī)劃模塊的核心模塊之一,其主要功能是對任務(wù)的起點和終點調(diào)用路徑規(guī)劃算法尋找一條最短路徑。自動路徑規(guī)劃是針對于任務(wù)隊列中的任務(wù),在任務(wù)由等待執(zhí)行狀態(tài)轉(zhuǎn)為正在執(zhí)行狀態(tài)時,調(diào)用路徑規(guī)劃算法為將要執(zhí)行的任務(wù)的AGV指定行駛路徑,并將路徑信息下發(fā)至AGV。手動路徑規(guī)劃功能也是路徑規(guī)劃模塊中必不可少的一部分。在實際使用過程中,有時候用戶需要AGV沿著自己制定的路徑或者經(jīng)過自己指定的節(jié)點,這時自動路徑規(guī)劃便難以滿足用戶的需求。手動路徑規(guī)劃就是基于這個問題而開發(fā)的,用戶可以指定AGV、指定所要經(jīng)過的節(jié)點、指定路徑,來完成用戶所需求的搬運任務(wù)。圖5.9路徑規(guī)劃界面Fig5.9Pathplanninginterface5.2.5狀態(tài)監(jiān)控模塊狀態(tài)監(jiān)控模塊負責(zé)對系統(tǒng)運行過程中的主要信息進行全局監(jiān)控,只有實時掌握系統(tǒng)的運行信息,才能夠快速響應(yīng)系統(tǒng)的變化。如圖5.10所示,為系統(tǒng)的主監(jiān)控界面,在系統(tǒng)啟動前,可以通過主監(jiān)控界面左上角的“加載地圖按鈕”、“更新地圖按鈕”將設(shè)置好的地圖導(dǎo)入主界面,為在線監(jiān)控做準備。同時,可以通過主界面的右側(cè)的界面切換按鈕進入到“地圖設(shè)計界面”、“通信設(shè)置界面”、“任務(wù)調(diào)度界面”、“路徑規(guī)劃界面”,進一步了解系統(tǒng)中詳細的運行數(shù)據(jù)以及進行相關(guān)的參數(shù)設(shè)置。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于節(jié)約算法的港口集裝箱運輸路徑優(yōu)化研究[J]. 孫藝婕,彭勃.  特區(qū)經(jīng)濟. 2019(10)
[2]基于多重啟動迭代掃描的需求可拆分車輛路徑問題[J]. 閔嘉寧,金成,陸麗君.  制造業(yè)自動化. 2019(10)
[3]基于兩階段算法的快遞企業(yè)末端配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究[J]. 姬楊蓓蓓,儲昊,成楓.  系統(tǒng)工程. 2019(02)
[4]帶多軟時間窗VRP及其禁忌搜索算法[J]. 謝九勇,符卓,邱萌,夏揚坤.  計算機工程與應(yīng)用. 2019(06)
[5]智能倉庫中的多機器人協(xié)同路徑規(guī)劃方法[J]. 張丹露,孫小勇,傅順,鄭彬.  計算機集成制造系統(tǒng). 2018(02)
[6]多自動導(dǎo)引車路徑規(guī)劃的誘導(dǎo)蟻群粒子群算法[J]. 李軍軍,許波桅,楊勇生,吳華鋒.  計算機集成制造系統(tǒng). 2017(12)
[7]多AGV路徑規(guī)劃方法研究[J]. 泰應(yīng)鵬,邢科新,林葉貴,張文安.  計算機科學(xué). 2017(S2)
[8]中外快遞企業(yè)分揀效果差距分析及啟示——以UPS公司為例[J]. 柯晶琳,姜維軍,王慶.  對外經(jīng)貿(mào)實務(wù). 2017(09)
[9]國內(nèi)外快遞公司外部分揀中心能力解析[J]. 劉詩洋.  中國郵政. 2017(06)
[10]基于動態(tài)規(guī)劃算法的二階段迭代模型任務(wù)分布方案的尋優(yōu)[J]. 田啟華,董群梅,杜義賢,汪巍巍,文小勇.  機械設(shè)計與研究. 2016(03)

博士論文
[1]大規(guī)模動態(tài)車輛路徑問題優(yōu)化方法研究[D]. 饒衛(wèi)振.大連理工大學(xué) 2012

碩士論文
[1]多AGV系統(tǒng)的路徑規(guī)劃與調(diào)度算法的研究[D]. 王子意.北京郵電大學(xué) 2019
[2]智能倉庫多移動機器人揀貨路徑規(guī)劃研究[D]. 申棟棟.北京交通大學(xué) 2019
[3]基于視覺的工業(yè)機器人路徑規(guī)劃的研究[D]. 郝行猛.合肥工業(yè)大學(xué) 2018
[4]AGV系統(tǒng)路徑規(guī)劃與調(diào)度算法研究[D]. 梁建剛.北京郵電大學(xué) 2018
[5]基于嵌入式控制系統(tǒng)的AGV結(jié)構(gòu)設(shè)計及控制方法研究[D]. 徐慶.南京航空航天大學(xué) 2018
[6]基于智能倉庫的多機器人動態(tài)路徑規(guī)劃關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 張丹露.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院) 2017
[7]大型鍛件多目立體視覺測量圖像處理方法研究[D]. 王靈麗.大連理工大學(xué) 2016
[8]AGV系統(tǒng)作業(yè)調(diào)度策略研究[D]. 郝一名.山東大學(xué) 2016
[9]基于蟻群算法的車輛路徑規(guī)劃問題的研究[D]. 李建軍.西安電子科技大學(xué) 2015
[10]AGV系統(tǒng)路徑規(guī)劃技術(shù)研究[D]. 孫奇.浙江大學(xué) 2012



本文編號:3416446

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/sousuoyinqinglunwen/3416446.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶c9432***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com