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非對(duì)稱成對(duì)載波多址信號(hào)的相位誤差分析及幅度改進(jìn)算法

發(fā)布時(shí)間:2021-09-30 09:48
  針對(duì)由主站和小站信號(hào)同頻混合而成的非對(duì)稱成對(duì)載波多址(PCMA)信號(hào)解調(diào)問(wèn)題,構(gòu)建了一種實(shí)現(xiàn)此類信號(hào)解調(diào)的框架。參數(shù)估計(jì)是非對(duì)稱PCMA通信系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)兩路信號(hào)分離解調(diào)時(shí)不可或缺的環(huán)節(jié),對(duì)于幅度參數(shù)估計(jì)精度問(wèn)題,提出一種基于四次方法的搜索式幅度估計(jì)算法。首先建立非對(duì)稱PCMA系統(tǒng)解調(diào)模型并作出基本假設(shè),然后對(duì)不同假設(shè)下的相位誤差進(jìn)行對(duì)比并分析相位誤差對(duì)幅度估計(jì)算法的影響,最后提出一種新的幅度估計(jì)算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明在相同信噪比(SNR)下,正態(tài)相位誤差下的小站信號(hào)解調(diào)性能要劣于其均值條件下的解調(diào)性能。當(dāng)誤比特率(BER)在數(shù)量級(jí)為10-4時(shí),改進(jìn)算法下小站信號(hào)的解調(diào)性能提升了1 dB,說(shuō)明改進(jìn)算法優(yōu)于四次方法。 

【文章來(lái)源】:計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2019,39(04)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)

【部分圖文】:

非對(duì)稱成對(duì)載波多址信號(hào)的相位誤差分析及幅度改進(jìn)算法


非對(duì)稱PCMA系統(tǒng)解調(diào)模型Fig.1AsymmetricPCMAsystemdemodulationmodel

相位誤差,均值


誤差的正態(tài)分布集合,將集合中的隨機(jī)相位誤差賦予各個(gè)樣點(diǎn),使得信號(hào)中誤差形式更符合實(shí)際。2.3仿真分析2.3.1均值相位誤差仿真仿真參數(shù)設(shè)置:主站信號(hào)與小站信號(hào)幅度比值h1/h2=4,不妨取h1=4,h2=1,數(shù)據(jù)長(zhǎng)度L為1000,升余弦濾波器滾降系數(shù)α=0.35,Δθ仿真參數(shù)設(shè)置如表1所示。表1均值相位誤差仿真參數(shù)設(shè)置Tab.1MeanphaseerrorsimulationparametersettingΔθh12(2-2cos(Δθ))π/1804.8738E-03π/900.0195π/450.0780圖2中推導(dǎo)值是根據(jù)2.1節(jié)中推導(dǎo)所得不同相位誤差下信噪比與BER關(guān)系圖形。圖3是實(shí)驗(yàn)仿真中不同相位誤差下信噪比與BER關(guān)系圖形,其中橫坐標(biāo)為小站信號(hào)接收信噪比。由圖2~3可知,推導(dǎo)所得曲線與實(shí)際仿真曲線基本一致,驗(yàn)證了理論推導(dǎo)的可靠性。隨著信噪比的降低,各相位誤差估計(jì)性能逐漸下降并且有逐漸貼近趨勢(shì),信噪比越大,誤差曲線越遠(yuǎn)離理論值曲線。分析原因在于當(dāng)信噪比較小時(shí),由相位誤差產(chǎn)生的影響較小,此時(shí)影響信號(hào)解調(diào)性能的主要干擾因素是噪聲,不同誤差間差異小,隨著信噪比的增大,噪聲影響降低,相位估計(jì)誤差引起的誤比特率明顯增大。圖2均值相位誤差推導(dǎo)值Fig.2Derivedvalueofmeanphaseerror圖3均值相位誤差仿真值Fig.3Simulationvalueofmeanphaseerror2.3.2正態(tài)相位誤差仿真仿真參數(shù)設(shè)置:主站信號(hào)與小站信號(hào)幅度比值h1/h2=4,不妨取h1=4,h2=1,數(shù)據(jù)長(zhǎng)度L為1000,正態(tài)相位誤差的標(biāo)準(zhǔn)差為σp=π/180,π/90,π/45,均值為零。圖4為正態(tài)相位誤差在不同標(biāo)準(zhǔn)差下信噪比與誤比特率

相位誤差,正態(tài),均值


?。2.3仿真分析2.3.1均值相位誤差仿真仿真參數(shù)設(shè)置:主站信號(hào)與小站信號(hào)幅度比值h1/h2=4,不妨取h1=4,h2=1,數(shù)據(jù)長(zhǎng)度L為1000,升余弦濾波器滾降系數(shù)α=0.35,Δθ仿真參數(shù)設(shè)置如表1所示。表1均值相位誤差仿真參數(shù)設(shè)置Tab.1MeanphaseerrorsimulationparametersettingΔθh12(2-2cos(Δθ))π/1804.8738E-03π/900.0195π/450.0780圖2中推導(dǎo)值是根據(jù)2.1節(jié)中推導(dǎo)所得不同相位誤差下信噪比與BER關(guān)系圖形。圖3是實(shí)驗(yàn)仿真中不同相位誤差下信噪比與BER關(guān)系圖形,其中橫坐標(biāo)為小站信號(hào)接收信噪比。由圖2~3可知,推導(dǎo)所得曲線與實(shí)際仿真曲線基本一致,驗(yàn)證了理論推導(dǎo)的可靠性。隨著信噪比的降低,各相位誤差估計(jì)性能逐漸下降并且有逐漸貼近趨勢(shì),信噪比越大,誤差曲線越遠(yuǎn)離理論值曲線。分析原因在于當(dāng)信噪比較小時(shí),由相位誤差產(chǎn)生的影響較小,此時(shí)影響信號(hào)解調(diào)性能的主要干擾因素是噪聲,不同誤差間差異小,隨著信噪比的增大,噪聲影響降低,相位估計(jì)誤差引起的誤比特率明顯增大。圖2均值相位誤差推導(dǎo)值Fig.2Derivedvalueofmeanphaseerror圖3均值相位誤差仿真值Fig.3Simulationvalueofmeanphaseerror2.3.2正態(tài)相位誤差仿真仿真參數(shù)設(shè)置:主站信號(hào)與小站信號(hào)幅度比值h1/h2=4,不妨取h1=4,h2=1,數(shù)據(jù)長(zhǎng)度L為1000,正態(tài)相位誤差的標(biāo)準(zhǔn)差為σp=π/180,π/90,π/45,均值為零。圖4為正態(tài)相位誤差在不同標(biāo)準(zhǔn)差下信噪比與誤比特率仿真圖,與圖3中不同均值相位誤差下信噪比與誤比特率仿真圖相比,標(biāo)準(zhǔn)差分別為1°、2

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]非對(duì)稱PCMA信號(hào)解調(diào)性能分析[J]. 徐星辰,程劍,唐璟宇.  通信技術(shù). 2018(04)
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[3]試論成對(duì)載波多址系統(tǒng)中參數(shù)的聯(lián)合估計(jì)[J]. 沈逸峰,汪春梅.  中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品. 2013(07)
[4]信噪比估計(jì)算法研究[J]. 張金成,彭華,趙國(guó)慶.  信息工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(05)
[5]非對(duì)稱PCMA衛(wèi)星信號(hào)的截獲方法[J]. 付迪,高勇.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2007(07)

碩士論文
[1]單通道混合信號(hào)識(shí)別與APCMA信號(hào)盲分離技術(shù)研究[D]. 黃強(qiáng).解放軍信息工程大學(xué) 2017
[2]PCMA信號(hào)盲解調(diào)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 郭一鳴.解放軍信息工程大學(xué) 2015
[3]基于PCMA的盲解調(diào)技術(shù)研究[D]. 李天賜.上海交通大學(xué) 2014
[4]成對(duì)載波多址信號(hào)的解調(diào)技術(shù)研究[D]. 楊勇.解放軍信息工程大學(xué) 2013



本文編號(hào):3415612

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