面向船舶建造的二維矩形件排樣問題研究
發(fā)布時間:2021-09-28 13:29
當(dāng)前國際船舶市場低迷,我國船舶工業(yè)面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。推動船舶建造技術(shù)的升級轉(zhuǎn)型,向數(shù)字化與智能化方向發(fā)展,提高企業(yè)核心競爭力,是船舶工業(yè)發(fā)展的方向。船舶板材下料是船舶企業(yè)生產(chǎn)建造的核心問題,一方面它直接決定了原材料的利用率與成本,體現(xiàn)了船舶企業(yè)的核心競爭力;另一方面,零件下料的先后次序也決定了后續(xù)的船舶建造過程,直接影響工藝流程和生產(chǎn)管控。由于船舶板材下料問題屬于NP-C問題,不適用精確求解的算法進(jìn)行求解。而啟發(fā)式算法以及智能優(yōu)化算法具有良好的尋優(yōu)能力,被用來求解優(yōu)化排樣問題。由于船舶板材下料過程具有復(fù)雜的約束條件,必須建立符合實際加工情況的問題模型,才能設(shè)計出合適的優(yōu)化算法。本文的主要研究工作和成果如下:1)研究了船舶板材下料的詳細(xì)過程,了解船舶板材加工特點以及工藝約束?偨Y(jié)了矩形件優(yōu)化排樣問題的基本概念以及數(shù)學(xué)模型,并且結(jié)合船舶企業(yè)板材加工的實際情況,建立了符合船舶工業(yè)實際的矩形件排樣模型。研究并分析了啟發(fā)式算法和智能優(yōu)化算法的特點,提出應(yīng)將兩者結(jié)合得到混合式算法,才能更好的求解矩形件優(yōu)化排樣問題。2)研究了幾種常見啟發(fā)式算法,并將各種算法進(jìn)行了對比分析,選出了排樣效果更好的最低水...
【文章來源】:武漢理工大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:84 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
二維矩形件優(yōu)化排樣圖
(a) (b)圖 3-1 BL 算法排樣過程如圖 3-1 所示:將 6 個矩形件按照 BL 算法規(guī)則排入母板,可以看出矩形件的排放順序為(1,6,2,5,4,3)。當(dāng)最后一個待排樣 3 號矩形件排將被排放入母板時,其排樣方式如圖 3-1(a)所示,最終的排樣結(jié)果如圖 3-1(b)所示。BL 排樣算法它的優(yōu)點在于算法較為簡單,可以快速得到排樣方案圖。該算法的時間復(fù)雜度僅有2O ( N ),其中 N 為本次排樣過程中矩形件的數(shù)量。然而在圖 3-1 中可以看出,該算法在排樣過程中可能會出現(xiàn)先排入的較大的矩形件阻擋了后邊待排入矩形件向左下運(yùn)動,從而形成一些在 BL 規(guī)則下不能排樣的區(qū)域,如圖 3-1 中的 1 號、2 號、4 號以及 6 號矩形件所圍成的區(qū)域。導(dǎo)致本來可以排入該區(qū)域的 3 號矩形件被排放到其他位置,造成板材空間的浪費。雖然可以通過調(diào)整排樣順序來避免該問題的產(chǎn)生,然而相應(yīng)的計算復(fù)雜程度將會急劇增加。3.2.2 BLF 算法為了彌補(bǔ) BL 排樣算法可能會產(chǎn)生無法排樣區(qū)域的缺陷,Chazelle 等人在 BL
BLF 算法排樣過程如圖 3-2 所示:圖 3-2(a)表示在即將排放 3 號矩形件的時候已經(jīng)將 1 號、2 號、4 號以及 6 號矩形件排放入母板之中,而且在 1 號、2 號、4 號以及 6 號矩形件之間產(chǎn)生了一個未排樣區(qū)域。在排放 3 號矩形件時,將其與之前已排樣的矩形件之間形成的未排樣區(qū)域作對比,如果未排樣區(qū)域的大小適合則將 3 號矩形件排入,最終排樣結(jié)果如圖 3-2(b)所示。通過研究可以得知,相比于 BL 算法,BLF 算法能夠避免 BL 算法可能產(chǎn)生的在以排入矩形件之間出現(xiàn)的未排樣區(qū)域,從而減少了板材浪費。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于遺傳模擬退火算法的矩形件優(yōu)化排樣[J]. 楊衛(wèi)波,王萬良,張景玲,趙燕偉. 計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2016(07)
[2]面向多規(guī)格板材的矩形工件排樣優(yōu)化方法[J]. 張帆,劉強(qiáng),張浩,王磊. 計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2015(11)
[3]帶時間屬性的多功能鋼板切割計劃優(yōu)化[J]. 張志英,李廣照,顧煒,隋意. 哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報. 2013(08)
[4]矩形件優(yōu)化排樣的混合啟發(fā)式方法[J]. 許繼影. 計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2012(13)
[5]求解矩形件優(yōu)化排樣的自適應(yīng)模擬退火遺傳算法[J]. 蔣興波,呂肖慶,劉成城. 計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2008(11)
[6]一維下料問題的自適應(yīng)廣義粒子群優(yōu)化求解[J]. 沈顯君,楊進(jìn)才,應(yīng)偉勤,鄭波盡,李元香. 華南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2007(09)
[7]矩形件優(yōu)化排樣的研究[J]. 鄧冬梅,周來水,安魯陵,王桂賓. 宇航材料工藝. 2007(04)
[8]一種求解矩形塊布局問題的擬物擬人算法[J]. 黃文奇,陳端兵. 計算機(jī)科學(xué). 2005(11)
[9]排樣問題的分類研究[J]. 賈志欣. 鍛壓技術(shù). 2004(04)
[10]排樣問題的研究現(xiàn)狀與趨勢[J]. 賈志欣. 計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2004(07)
博士論文
[1]板構(gòu)產(chǎn)品制造過程中的智能排樣優(yōu)化方法研究[D]. 王磊.廣東工業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于Memetic算法的套料與切割優(yōu)化方法研究[D]. 周玉宇.華中科技大學(xué) 2012
[3]船體建造板材套料系統(tǒng)中排樣優(yōu)化算法與碰靠技術(shù)研究[D]. 梅穎.華南理工大學(xué) 2010
[4]基于臨界多邊形的二維排樣算法研究[D]. 劉胡瑤.上海交通大學(xué) 2007
碩士論文
[1]信息集成環(huán)境下船舶制造企業(yè)材料成本控制研究[D]. 余曉云.江蘇科技大學(xué) 2014
[2]船舶制造的全過程成本控制[D]. 唐詩淵.復(fù)旦大學(xué) 2013
本文編號:3411988
【文章來源】:武漢理工大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:84 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
二維矩形件優(yōu)化排樣圖
(a) (b)圖 3-1 BL 算法排樣過程如圖 3-1 所示:將 6 個矩形件按照 BL 算法規(guī)則排入母板,可以看出矩形件的排放順序為(1,6,2,5,4,3)。當(dāng)最后一個待排樣 3 號矩形件排將被排放入母板時,其排樣方式如圖 3-1(a)所示,最終的排樣結(jié)果如圖 3-1(b)所示。BL 排樣算法它的優(yōu)點在于算法較為簡單,可以快速得到排樣方案圖。該算法的時間復(fù)雜度僅有2O ( N ),其中 N 為本次排樣過程中矩形件的數(shù)量。然而在圖 3-1 中可以看出,該算法在排樣過程中可能會出現(xiàn)先排入的較大的矩形件阻擋了后邊待排入矩形件向左下運(yùn)動,從而形成一些在 BL 規(guī)則下不能排樣的區(qū)域,如圖 3-1 中的 1 號、2 號、4 號以及 6 號矩形件所圍成的區(qū)域。導(dǎo)致本來可以排入該區(qū)域的 3 號矩形件被排放到其他位置,造成板材空間的浪費。雖然可以通過調(diào)整排樣順序來避免該問題的產(chǎn)生,然而相應(yīng)的計算復(fù)雜程度將會急劇增加。3.2.2 BLF 算法為了彌補(bǔ) BL 排樣算法可能會產(chǎn)生無法排樣區(qū)域的缺陷,Chazelle 等人在 BL
BLF 算法排樣過程如圖 3-2 所示:圖 3-2(a)表示在即將排放 3 號矩形件的時候已經(jīng)將 1 號、2 號、4 號以及 6 號矩形件排放入母板之中,而且在 1 號、2 號、4 號以及 6 號矩形件之間產(chǎn)生了一個未排樣區(qū)域。在排放 3 號矩形件時,將其與之前已排樣的矩形件之間形成的未排樣區(qū)域作對比,如果未排樣區(qū)域的大小適合則將 3 號矩形件排入,最終排樣結(jié)果如圖 3-2(b)所示。通過研究可以得知,相比于 BL 算法,BLF 算法能夠避免 BL 算法可能產(chǎn)生的在以排入矩形件之間出現(xiàn)的未排樣區(qū)域,從而減少了板材浪費。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于遺傳模擬退火算法的矩形件優(yōu)化排樣[J]. 楊衛(wèi)波,王萬良,張景玲,趙燕偉. 計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2016(07)
[2]面向多規(guī)格板材的矩形工件排樣優(yōu)化方法[J]. 張帆,劉強(qiáng),張浩,王磊. 計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2015(11)
[3]帶時間屬性的多功能鋼板切割計劃優(yōu)化[J]. 張志英,李廣照,顧煒,隋意. 哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報. 2013(08)
[4]矩形件優(yōu)化排樣的混合啟發(fā)式方法[J]. 許繼影. 計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2012(13)
[5]求解矩形件優(yōu)化排樣的自適應(yīng)模擬退火遺傳算法[J]. 蔣興波,呂肖慶,劉成城. 計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2008(11)
[6]一維下料問題的自適應(yīng)廣義粒子群優(yōu)化求解[J]. 沈顯君,楊進(jìn)才,應(yīng)偉勤,鄭波盡,李元香. 華南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2007(09)
[7]矩形件優(yōu)化排樣的研究[J]. 鄧冬梅,周來水,安魯陵,王桂賓. 宇航材料工藝. 2007(04)
[8]一種求解矩形塊布局問題的擬物擬人算法[J]. 黃文奇,陳端兵. 計算機(jī)科學(xué). 2005(11)
[9]排樣問題的分類研究[J]. 賈志欣. 鍛壓技術(shù). 2004(04)
[10]排樣問題的研究現(xiàn)狀與趨勢[J]. 賈志欣. 計算機(jī)輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2004(07)
博士論文
[1]板構(gòu)產(chǎn)品制造過程中的智能排樣優(yōu)化方法研究[D]. 王磊.廣東工業(yè)大學(xué) 2017
[2]基于Memetic算法的套料與切割優(yōu)化方法研究[D]. 周玉宇.華中科技大學(xué) 2012
[3]船體建造板材套料系統(tǒng)中排樣優(yōu)化算法與碰靠技術(shù)研究[D]. 梅穎.華南理工大學(xué) 2010
[4]基于臨界多邊形的二維排樣算法研究[D]. 劉胡瑤.上海交通大學(xué) 2007
碩士論文
[1]信息集成環(huán)境下船舶制造企業(yè)材料成本控制研究[D]. 余曉云.江蘇科技大學(xué) 2014
[2]船舶制造的全過程成本控制[D]. 唐詩淵.復(fù)旦大學(xué) 2013
本文編號:3411988
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