隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)已成為人們搜尋旅游信息的重要渠道,人們通過互聯(lián)網(wǎng)檢索會在網(wǎng)絡(luò)上留下搜索痕跡,從而形成了“網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度”。2013年9月國家主席習(xí)近平首次提出“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”,從此,絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線的旅游發(fā)展受到廣泛關(guān)注。旅游業(yè)作為具有社會、經(jīng)濟(jì)等效益的綜合性產(chǎn)業(yè),對絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會進(jìn)步以及增強(qiáng)地區(qū)文化交流具有重要作用,而5A級旅游景區(qū)是國家評定的最高等級景區(qū),是地區(qū)旅游發(fā)展的名片,在一定程度上反映了區(qū)域的旅游發(fā)展水平。本文基于百度指數(shù)對絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線5A級景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行了研究。研究通過百度指數(shù)平臺收集2018年各景區(qū)每月的日均搜索指數(shù),借助Excel運(yùn)用數(shù)理分析法對景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的淡旺季分布、月際波動(dòng)及季節(jié)集中程度進(jìn)行分析;搜集各景區(qū)節(jié)假日前后逐日的搜索指數(shù),對網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在假期的波動(dòng)特征和增長情況進(jìn)行研究。利用景區(qū)年日均搜索指數(shù),運(yùn)用GIS空間分析法,將景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在地圖上進(jìn)行可視化分析,運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線5A級景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的分布趨勢,運(yùn)用核密度估算分析其分布密度,并對景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的層級分布進(jìn)行分析;利用2018年全國3... 

【文章來源】：河南大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶中國段位置示意圖

4研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源23獲得各景區(qū)的空間位置信息，運(yùn)用ArcGIS10.3中AnalystTools的Density工具對絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶中國段九省區(qū)市的5A級景區(qū)的空間核密度進(jìn)行分析（圖4-3），可以看出：四川景區(qū)數(shù)量多且密度較大；新疆的景區(qū)數(shù)量多但分布稀疏；陜西和重慶景區(qū)數(shù)量中等但密度大；廣西和云南景區(qū)數(shù)量中等，分布有疏有密；寧夏、甘肅和青海三省景區(qū)數(shù)量較少，但寧夏的密度稍高，青海中等，甘肅最稀疏。圖4-3絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶中國段九省區(qū)市5A級景區(qū)空間密度特征4.2數(shù)據(jù)來源景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)來源于百度指數(shù)平臺提供的關(guān)鍵詞搜索指數(shù)。百度搜索指數(shù)是以網(wǎng)民在百度的搜索量為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，以關(guān)鍵詞為統(tǒng)計(jì)對象，通過科學(xué)分析并計(jì)算各個(gè)關(guān)鍵詞在百度網(wǎng)頁搜索中搜索頻次的加權(quán)得出。互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎是旅游信息的聚集地，各網(wǎng)絡(luò)媒體借助互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎為用戶提供相關(guān)信息。百度是我國第一大搜索引擎，根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《2016年中國網(wǎng)民搜索行為調(diào)查報(bào)告》，百度搜索品牌滲透率為82.9%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其后的搜狗搜索和360搜索。根據(jù)網(wǎng)站通訊流量檢測機(jī)構(gòu)StatCounter的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，過去5年，百度在中國搜索引擎的市場份額中占比73.53%，用戶規(guī)模最大，遠(yuǎn)高于其后的好搜（9.85%）和神馬（6.59%）（圖4-4），因此本研究以百度指數(shù)平臺提供的關(guān)鍵詞搜索指數(shù)來進(jìn)行景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的研究。數(shù)據(jù)獲取步驟包括景區(qū)確定、關(guān)鍵詞選擇和數(shù)據(jù)搜集。

絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線5A級景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究——以中國段九省區(qū)市為例26圖4-5研究對象空間位置圖（3）數(shù)據(jù)搜集依據(jù)景區(qū)關(guān)鍵詞，利用百度指數(shù)平臺，通過設(shè)置時(shí)間來獲取景區(qū)在不同時(shí)段來自全國的日均搜索指數(shù)，通過設(shè)置省份獲取2018年各省市區(qū)對景區(qū)的日均搜索指數(shù)，匯總到Excel表格中進(jìn)行整理分析。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]旅游流與目的地耦合：模型與要素貢獻(xiàn)度研究[D]. 張春暉.陜西師范大學(xué) 2015

碩士論文
[1]中國研學(xué)旅游基地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空特征及影響因素研究[D]. 于潔.華中師范大學(xué) 2018
[2]基于百度指數(shù)的中國大陸5A級景區(qū)旅游信息流網(wǎng)絡(luò)空間格局研究[D]. 王芳.南京師范大學(xué) 2015
[3]中國工業(yè)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究[D]. 孫偉宇.上海師范大學(xué) 2014



本文編號：3405876