物聯(lián)網(wǎng)搜索技術(shù)在日常生活中有著廣泛應用,但由于物聯(lián)網(wǎng)搜索引擎的開放性和搜索后臺的不完全可信性,存儲于搜索后臺的信息存在嚴重的安全問題。針對該問題,提出一種安全、高效的支持密文搜索的屬性基訪問控制方案。在數(shù)據(jù)保護方面,為了確保用戶屬性信息和數(shù)據(jù)的安全,使用了訪問策略部分隱藏和屬性授權(quán)機構(gòu)去中心化等方法,并且使用密文定長的方式提高算法效率和節(jié)約存儲空間。同時,提出一種支持策略對比的屬性撤銷方案,降低了傳統(tǒng)撤銷方案中的計算復雜度,提高了重加密效率。在密文搜索方面,引入超級節(jié)點并使用混合索引的方式提高了檢索效率。實驗分析表明,該方案高效地解決了物聯(lián)網(wǎng)搜索技術(shù)中的安全問題。 

【文章來源】：計算機科學. 2019,46(08)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

圖１系統(tǒng)模型Ｆｉｇ．１Ｓｙｓｔｅｍｍｏｄｅｌ

ｔｏｒａｇｅｆｏｒｍａｔｏｆｄａｔａｆｉｌｅｓＳｔｅｐ２關鍵詞提取上傳１）ＤＯ提取出關鍵字集，將其作為可搜索的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)集Ｗ，記為Ｗ＝（ｗ１，…，ｗｎ）。２）ＤＯ分別計算每個關鍵字在文件中出現(xiàn)的次數(shù)，記為ｔ１，ｔ２，…，ｔｎ。３）ＤＯ為每個ｗｉ計算ＴＦ（ｗｉ）＝ｔｉＮ，其中Ｎ表示文件單詞總數(shù)，并將ＴＦ（ｗｉ）、關鍵字集Ｗ、ＵＩＤ和ＦＩＤ發(fā)送至ＳＰ。Ｓｔｅｐ３索引生成本文方案使用如圖３所示的混合索引結(jié)構(gòu)（Ｂ＋樹中嵌套二叉樹）。在Ｂ＋樹中，根節(jié)點表示子樹的哈希值范圍，Ｂ＋樹的每個葉子節(jié)點由兩個部分組成：一部分為關鍵字的哈希值，另一部分為一個二叉樹。在二叉樹中，一個葉子節(jié)點包含ＦＩＤ，另一個葉子節(jié)點包含ＵＩＤ。圖３混合索引結(jié)構(gòu)Ｆｉｇ．３Ｈｙｂｒｉｄｉｎｄｅｘｉｎｇｓｔｒｕｃｔｕｒｅ該過程由ＳＰ執(zhí)行，當ＳＰ接收到來自ＤＯ的ＴＦ（ｗｉ），Ｗ，ＵＩＤ和ＦＩＤ后，建立索引結(jié)構(gòu)。１）ＳＰ計算ＩＤＦ＝ｌｏｇ（Ｄ／ｄｉ＋１），其中Ｄ表示文件總數(shù)，ｄｉ表示關鍵字ｗｉ在Ｄ份文件中出現(xiàn)的次數(shù)。２）ＳＰ計算關鍵字ｗｉ的權(quán)重值φ＝ＴＦ×ＩＤＦ，用于對包含相同關鍵字的文件進行標記排序。３）隨機選取α，ｓ∈Ｚｐ，并定義消息認證函數(shù)Ｆ，ＳＰ為每個ｗｉ生成相應的哈希函數(shù)序列ｈｉ＝ｅ（ｇ，ｇ）αｓ·ｅ（ｇ，Ｈ２（ｗｉ））ｓ。４）生成索引結(jié)構(gòu)ＩＸ＝｛ＵＩＤ，

圖５解密時間Ｆｉｇ．５Ｄｅｃｒｙｐｔｉｏｎｔｉｍｅ

【參考文獻】：
期刊論文
[1]支持策略動態(tài)更新的多機構(gòu)屬性基加密方案[J]. 閆璽璽,劉媛,李子臣,湯永利.  通信學報. 2017(10)
[2]面向物聯(lián)網(wǎng)搜索的數(shù)據(jù)隱私保護研究綜述[J]. 王佳慧,劉川意,方濱興.  通信學報. 2016(09)



本文編號：3403850