語(yǔ)義智能化發(fā)展是大數(shù)據(jù)技術(shù)國(guó)家重大戰(zhàn)略需求,也是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、信息科學(xué)和管理科學(xué)等學(xué)科的國(guó)際前沿。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)的規(guī)模、類(lèi)型、結(jié)構(gòu)和增長(zhǎng)速度發(fā)生了質(zhì)的變化,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析和處理的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和分析方法已不能滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)時(shí)代下的種種需求。本研究擬圍繞大數(shù)據(jù)分析與處理的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論與分析方法的核心問(wèn)題和難點(diǎn)問(wèn)題,略析語(yǔ)言大數(shù)據(jù)處理虛詞形態(tài)新方法,為大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展和未來(lái)智能搜索引擎等應(yīng)用提供新基礎(chǔ)理論和方法支撐。 

【文章來(lái)源】：電子產(chǎn)品世界. 2019,26(06)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【文章目錄】：
1 認(rèn)知、互動(dòng)的智能需求
2 感知到認(rèn)知的數(shù)據(jù)處理
    2.1 擬解決的關(guān)鍵問(wèn)題
    2.2 研究?jī)?nèi)容及方法
        2.2.1 理解數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的來(lái)源
        2.2.2 獲取相關(guān)知識(shí)與方法
    2.3 整合與檢查數(shù)據(jù)
    2.4 數(shù)據(jù)清理, 去除錯(cuò)誤或不一致的數(shù)據(jù)
    2.5 數(shù)據(jù)域定義
    2.6 實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘工作
3 技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種基于智能有限自動(dòng)機(jī)的正則表達(dá)式匹配算法[J]. 張大方,張潔坤,黃昆.  電子學(xué)報(bào). 2012(08)
[2]面向自然語(yǔ)言處理的漢語(yǔ)虛詞研究與廣義虛詞知識(shí)庫(kù)構(gòu)建[J]. 昝紅英,朱學(xué)鋒.  當(dāng)代語(yǔ)言學(xué). 2009(02)
[3]建設(shè)綜合型語(yǔ)言知識(shí)庫(kù)的理念與成果的價(jià)值[J]. 俞士汶.  中文信息學(xué)報(bào). 2007(06)
[4]現(xiàn)代漢語(yǔ)虛詞知識(shí)庫(kù)的研究[J]. 昝紅英,張坤麗,柴玉梅,俞士汶.  中文信息學(xué)報(bào). 2007(05)
[5]古漢語(yǔ)虛詞研究評(píng)議[J]. 郭錫良.  語(yǔ)言科學(xué). 2003(01)
[6]關(guān)于漢語(yǔ)信息處理的認(rèn)識(shí)及其研究方略[J]. 俞士汶,朱學(xué)鋒.  語(yǔ)言文字應(yīng)用. 2002(02)
[7]基于配價(jià)的漢語(yǔ)語(yǔ)義詞典[J]. 詹衛(wèi)東.  語(yǔ)言文字應(yīng)用. 2000(01)



本文編號(hào)：3398925